Conceito variável nominal e exemplos

A Variável nominal É aquele que leva valores que identificam uma classe ou categoria em que os objetos de estudo são agrupados. Por exemplo, a variável 'cor de cabelo' agrupa pessoas em marrom, preto, loiro, etc.

A escala nominal identifica, grupos e diferencia as unidades de estudo, de acordo com uma certa qualidade, em classes claramente definidas e exclusivas, de tal maneira que todos aqueles que pertencem a uma classe são iguais ou equivalentes em relação ao atributo ou propriedade em estudo.

Ícones de homens e mulheres. Fonte: Pixabay.com

As classes diferem com nomes ou números de identificadores, portanto não têm valor numérico ou ordem estabelecida. Por exemplo: a variável sexual tem duas classes, homens e mulheres; Os números 1 e 2 que representam as categorias masculino e feminino, respectivamente também podem ser usadas, respectivamente. Esses números são identificadores arbitrários simples.

Nesse tipo de medidas, nomes ou etiquetas são atribuídos a objetos. O nome da maioria dos candidatos ou definições é o "valor" atribuído à medida nominal do objeto de estudo.

Se dois objetos têm o mesmo nome associado a eles, eles pertencem à mesma categoria, e esse é o único significado que as medidas nominais têm.

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Conceito e características

A escala nominal é a mais elementar e as variáveis ​​medidas nessa escala classificam as unidades de estudo (objetos, pessoas etc.) Nas aulas, com base em uma ou mais características, atributos ou propriedades únicas e observadas.

Classes ou categorias têm um nome ou número, mas elas servem como rótulos ou identificadores, fazem distinções categóricas em vez de quantitativas, classificar totalmente totalmente a classificação

Eles não podem ser manipulados aritméticos, não refletem ordem (ascendente ou descendente) ou hierarquia (maior ou menor), as observações não podem ser ordenadas de menor a maior ou pequeno a grande, ou seja, nenhuma das categorias tem maior hierarquia do que a outro, eles estão apenas refletindo diferenças na variável.

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Variáveis ​​nominais com duas classes são chamadas dicotômicas, como variável sexual (masculino ou feminino). Variáveis ​​com três ou mais categorias são chamadas de multicotômico ou policotômico. Por exemplo: a ocupação variável (trabalhador, carpinteiro, médico, etc.).

Variáveis ​​nominais apenas estabelecem relações de equivalência; Isto é, um objeto de estudo específico tem a característica que define a classe ou não a tem.

Com as variáveis ​​nominais, os cálculos de proporções, porcentagens e razões podem ser feitas e, com elas, há contagens de frequência ou guias do número de eventos em cada classe da variável estudada. A medida de tendência central que pode ser tratada com esse tipo de variável é a moda.

Exemplos de variáveis ​​nominais

Exemplos de variáveis ​​medidas em escala nominal:

- Nacionalidade (argentina, chilena, colombiana, equatoriana, peruana, etc.).

- Cores (branco, amarelo, azul, preto, laranja, etc.).

- Olhos da cor (preto, marrom, azul, verde, etc.).

- Classificação de estudantes de carreiras (Administração - 1; Systems - 2; Electronics - 3; Law - 4; etc.). (O número é um código sem valor ou ordem)

- Status civil (solteiro, casado, viúvo, divorciado, união livre).

- Profissão (engenheiro, advogado, médico, professor, etc.).

- Sexo (homem, mulher).

- Afiliação religiosa (cristã, muçulmana, católica, etc.).

- Afiliação política (liberal, conservadora, independente, etc.).

- Tipo de escola (público ou privado).

- Raça (branca, preta, amarela, mestizo, etc.).

- Grupos sanguíneos (O, A, B, AB).

- Exemplos explicados

Participando de uma partida de futebol

Se uma contagem dos participantes que entram em uma partida de futebol for feita, a variável nominal 'assistência sexual' poderá ser definida. O conde informa quantos homens e quantas mulheres compareceram à festa, mas a variável de classificação é sexo.

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Divida o público em duas categorias na partida de futebol e nenhum dos grupos tem preferência no outro. Finalmente, as categorias são exclusivas porque não há dúvida de que o grupo que cada um dos participantes pertence.

Benefício das políticas trabalhistas

É desejado conhecer a opinião das pessoas diante da aplicação de reformas nas políticas trabalhistas de um país. A variável 'juros' são os benefícios das políticas trabalhistas e, na pesquisa, existem cinco resultados positivos possíveis: mais dinheiro, melhor atendimento médico, melhor aposentadoria, equilíbrio trabalho/família e outros.

Todas as respostas são medidas em escala nominal com sim ou não. O resultado outro abrange todos os benefícios que os entrevistados consideram que obterão, mas que não fazem parte dos valores da pesquisa.

A quantidade de respostas afirmativas ou negativas são necessárias para calcular a porcentagem de entrevistados do total que considera que ele melhorará ou não em qualquer um dos aspectos, mas essas porcentagens não têm significado do ponto de vista de que um benefício é maior que outro.

Finalmente, não há ordem natural para os resultados, uma melhor atenção médica pode ser dada primeiro em vez de mais dinheiro, por exemplo, e o resultado não muda de maneira alguma.

País de nascimento de uma pessoa

O país de nascimento é uma variável nominal cujos valores são os nomes dos países. Para fins de trabalho com essa variável, é conveniente fazer uma codificação numérica dessas informações, atribuímos aos nascidos no Código 1 da Argentina, Bolívia 2, Canadá em 3 e assim por diante.

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Esta codificação facilita os instrumentos de coleta de informações de contagem e manuseio de computadores. No entanto, e como atribuímos números às várias categorias, não podemos manipular esses números. Por exemplo, 1 + 2 não é igual a 3; Ou seja, a Argentina + Bolívia não resulta em Canadá.

Referências

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