Ramos estatísticas

Diferentes informações estatísticas. Com licença

As Ramos estatísticas São disciplinas nas quais a estatística se baseia em analisar dados de diferentes perspectivas, como estatística descritiva, inferencial ou matemática.

Lembre -se de que as estatísticas são um ramo da matemática, para a qual a coleta, análise, interpretação, apresentação e organização de dados (conjunto de valores de variáveis ​​qualitativas ou quantitativas correspondem).

Esta disciplina procura explicar os relacionamentos e dependências de um fenômeno (físico ou natural). As estatísticas são uma ciência transversal, isto é, aplicável a uma variedade de disciplinas, variando da física a ciências sociais, ciências da saúde ou controle de qualidade.

Além disso, ele tem grande valor nas atividades de negócios ou governamentais, onde o estudo dos dados obtidos permite facilitar a tomada de decisão ou fazer generalizações.

Principais ramos das estatísticas

As estatísticas são divididas em duas grandes áreas: estatística descritiva e estatística inferencial, que incluem estatísticas aplicadas.

Além dessas duas áreas, há estatísticas matemáticas, que incluem a base teórica da estatística.

1. Estatística descritiva

O Estatística descritiva É o ramo das estatísticas que descreve ou resume as características quantitativamente (mensuráveis) de uma coleta de informações.

Ou seja, as estatísticas descritivas são responsáveis ​​por resumir uma amostra estatística (conjunto de dados obtidos de uma população) em vez de aprender sobre a população que representa a amostra.

Algumas das medidas comumente usadas em estatísticas descritivas para descrever um conjunto de dados são medidas de tendência central e medidas de variabilidade ou dispersão.

Quanto às medidas de tendência central, medidas como média, mediana e moda são usadas. Enquanto em variabilidade medidas, variação, curtose etc.

Pode atendê -lo: função variável real e sua representação gráfica

A estatística descritiva é geralmente a primeira parte a ser realizada em uma análise estatística. Os resultados desses estudos geralmente são acompanhados por gráficos e representam a base de quase todos os dados quantitativos (mensuráveis).

Um exemplo de estatística descritiva pode ser considerar um número para resumir o quão bem uma massa de beisebol está funcionando.

Assim, o número é obtido pelo número de acertos que um batedor deu, dividido pelo número de vezes. No entanto, este estudo não fornecerá informações mais específicas, como qual desses morcegos foram home runs.

Otros ejemplos de estudios de estadística descriptiva pueden ser: la media de edad de los ciudadanos que viven en una cierta área geográfica, la longitud media de todos los libros referentes a un tema específico, la variación respecto al tiempo que los visitantes pasan navegando en una página da Internet.

2. Estatística inferencial

O Estatística inferencial Difere da estatística descritiva principalmente pelo uso de inferência e indução.

Isto é, este ramo de estatísticas busca.

Nesse sentido, a estatística inferencial implica obter as conclusões corretas de uma análise estatística realizada por estatística descritiva.

Portanto, muitos dos experimentos de ciências sociais envolvem um pequeno grupo populacional e, por meio de inferências e generalizações, pode -se determinar como a população em geral se comporta.

Pode atendê -lo: o triplo do quadrado de um número

As conclusões obtidas por estatísticas inferenciais estão sujeitas à aleatoriedade (ausência de padrões ou regularidades), mas, aplicando os métodos apropriados, a obtenção de resultados relevantes é alcançada.

Assim, tanto o Estatística descritiva como a Estatística inferencial Eles andam de mãos dadas.

As estatísticas inferenciais são divididas em:

Estatísticas paramétricas

Inclui procedimentos estatísticos com base na distribuição de dados reais, que são determinados por um número finito de parâmetros (número que resume a quantidade de dados derivados de uma variável estatística).

Para aplicar procedimentos paramétricos, na maioria das vezes, é necessário conhecer a forma de distribuição anteriormente para os formulários resultantes da população estudada.

Portanto, se a distribuição que os dados obtidos forem totalmente desconhecidos, um procedimento não paramétrico deve ser usado.

Estatísticas não paramétricas

Este ramo das estatísticas inferenciais inclui os procedimentos aplicados em testes e modelos estatísticos, nos quais sua distribuição não está em conformidade com os critérios paramétricos de So So -. Como os dados estudaram que definem sua distribuição, eles não podem ser definidos anteriormente.

Estatísticas não paramétricas são o procedimento que deve ser escolhido ao ignorar se os dados estão em conformidade com uma distribuição conhecida, para que possa ser um passo antes do procedimento paramétrico.

Além disso, em um teste não paramétrico, as possibilidades de erro diminuem usando tamanhos de amostra apropriados.

3. Estatísticas matemáticas

A existência do Estatísticas matemáticas Como uma disciplina estatística.

Isso consiste em uma escala anterior no estudo das estatísticas, na qual eles usam a teoria da probabilidade (ramo da matemática que estuda fenômenos aleatórios) e outros ramos da matemática.

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A estatística matemática consiste em obter informações dos dados e usa técnicas matemáticas, como análise matemática, álgebra linear, análise estocástica, equações diferenciais, etc. 

Referências

1. Estatisticas. Recuperado de.Wikipedia.org
2. Estatísticas paramétricas. Recuperado de es.Wikipedia.org
3. Estatísticas não paramétricas. Recuperado de es.Wikipedia.org