Mummile Rotater

O que é Mummium?

O Mummile Rotater É uma operação estatística pela qual o nível de associação entre dois eventos A e B é medido. Este quociente é freqüentemente usado no campo das ciências da saúde, para medir o grau de ligação entre um fator de risco A e A B afeto.

A Mummium Motivo (RM) é um quociente entre duas probabilidades e seu nome vem do mundo das apostas e do hipismo, onde você deseja conhecer o relacionamento entre cavalos favoritos e ganhar cavalos.

Um exemplo da área de ciências médicas é a determinação do quociente entre a possibilidade de sofrer diabetes naqueles com mais de trinta anos em comparação com as crianças nessa idade.

Isto é, ele procura verificar se há ou não um vínculo entre um possível fator de risco (idade) e condição (diabetes).

No caso de a proporção de Mummium (RM) ser um valor próximo à unidade, pode -se dizer que, provavelmente, não há relação entre o fator de risco A e o afeto B.

Como é calculado?

Para o cálculo da proporção RM, é conveniente organizar os dados em uma tabela, conforme indicado abaixo: 

• Na primeira linha, indica se houve ou não um desenvolvimento da doença, denotando o paciente com E e o não -esbelto com S, saudável.
• Na primeira coluna, é colocado se pertencer ao grupo exposto ao suposto fator de risco que denota com a letra (e) ou se não pertence a esse grupo (n). 

Dessa maneira, os dados são divididos em quatro casos, de acordo com as combinações:

Pode atendê -lo: qual é a relação entre a área de Rhombus e o retângulo?

Ee, se, em sn

Na medida do possível, esses números devem ser referidos à população total ou, pelo menos, a uma amostra aleatória representativa, a fim de minimizar o erro e, portanto, evitar chegar a conclusões falsas.

	(E) doente	(S) saudável
(e) exposto	Ee	ELE	Ne = ee+se
(n) não exposto	Em	Sn	Nn = in+sn
	Ee+in	SE+SN	Tot

As linhas são totalizadas indicando o total exposto (NE) e o total de não expostos (NN). Da mesma forma, as colunas para indicar o número total de pacientes e o número total de saudáveis. A variável (TOT) representa a população total.

A possibilidade de ter uma doença quando a pessoa se qualifica como expor, É calculado pelo quociente:

EE/SE

Embora a possibilidade de não obter a doença, se ela não pertence ao grupo exposto (grupo Não exposto) é:

In/sn

Portanto, a proporção de Mummium RM é o quociente entre essas duas proporções:

Rm = (ee/se)/(in/sn)

A operação anterior é equivalente a multiplicar a diagonal principal da tabela e dividir entre o produto da diagonal secundária, como mostrado abaixo:

Rm = (ee * sn) / (em * se)

Risco relativo

A razão da sociedade não deve ser confundida com o Risco relativo, que é indicado por RR e definido como:

Rr = probabilidade de ficar doente se estivesse exposto / probabilidade de ficar doente se não for exposto

Rr = [ee / (ee + se)] / [in / (in + sn)]

Exemplos

Exemplo 1

De uma população de 780 pessoas de ambos os sexos, verificou -se que 380 eram fumantes. Do grupo de fumantes, foi determinado que 60 deles sofriam de câncer de pulmão, enquanto no grupo de não -fumantes que apenas 4 sofriam com a referida doença.

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Determine o motivo das múmias, ou razão de predominância (Razão de probabilidade em inglês) para os dados fornecidos.

Solução

A tabela correspondente é construída conforme indicado na seção anterior:

	(E) câncer	(S) saudável
(e) fumante	A = 60	B = 320	(A + b) = 380
(n) não fumante	C = 4	D = 396	(C + D) = 400
	(A + c) = 64	(B + D) = 716	(A+b+c+d) = 780

Por definição, a razão da múmia é o quociente a possibilidade de ter câncer se É fumante, dividido pela possibilidade de tê -lo se Não é fumante.

Rm = possibilidades das possibilidades expostas / não expostas.

• Possibilidade de fumantes = [a / (a+ b)] / [b / (a+ b)]
• Probabilidade de não -fumante = [c / (c +d)] / [d / (c +d)]

Para dados neste exemplo, o seguinte é:

• Possibilidade de fumar câncer = (60 /380) /(320/380) = 60/320 = 0,19
• Probabilidade de câncer em não-formadores = (4/400) /(396 /400) = 4/396 = 0,01

Como visto nos resultados, a possibilidade de câncer é baixa nos dois grupos, mas significativamente maior no caso de fumantes.

Ao calcular o quociente entre ambas as probabilidades, é obtida a relação Mummies RM:

Rm = 0,19 / 0,01 = 19

Este resultado é interpretado da seguinte maneira:

A possibilidade de câncer em fumantes em relação aos não-formadores é 19 vezes maior. 

A razão para as múmias é a comparação da possibilidade de ter uma doença se tiver sido exposta a um fator de risco, em comparação com aqueles que não foram expostos ao mesmo fator.

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Exemplo 2

Em uma população de 1350 pessoas, 750 apresentam obesidade mórbida e, deste grupo, 450 sofrem de diabetes.

Por outro lado, dos 600 não objetos, apenas 150 são diabéticos. Esses números fazem suspeitar que existe uma certa relação entre obesidade mórbida e diabetes, por isso pede para calcular a proporção quociente ou múmia.

Solução

A primeira coisa é elevar a tabela de medidas de frequência:

	Diabético	Saudável
Obesidade mórbida	450	750-450 = 300	750
Não - obeso	150	600-150 = 450	600
	600	750	1350

A prevalência de diabetes em obesos mórbidos é:

R₁= 450/750 = 0,64

Enquanto está nos não objetos, é:

R₂ = 150/600 = 0,25

Ou seja, a prevalência de diabetes em obesos mórbidos é de 64%, enquanto em não objetos é 25%.

Para o cálculo da proporção da mamãe, você tem o produto da principal diagonal dividida pelo produto da diagonal secundária, obtida assim:

Rm = (450*450) / (150*300) = 4,5

Enquanto o risco relativo é alcançado fazendo a proporção r₁ entre r₂:

RR = 0,64 / 0,25 = 2,56

A partir dos dados deste grupo de pessoas, conclui -se que as pessoas com obesidade mórbida têm 4,5 mais possibilidades de apresentar diabetes do que a não -obesa.

Pelo contrário, o risco relativo de diabetes obesidade, em relação a não -obesos, é 2,56 vezes.