Operacionalização de variáveis ​​processos e exemplos

O Operacionalização de variáveis Consiste em um processo lógico através do qual os conceitos que fazem parte de uma investigação são decompostos com a intenção de torná -los menos abstratos e mais úteis para o processo de investigação. Quando cada variável pode ser coletada, valorizada e observada, ela se torna um indicador.

De acordo com o autor Mercedes Reguant, o processo de operacionalização de variáveis ​​é aquele em que algumas variáveis ​​são substituídas por mais concretas que representam aquelas substituídas. Um exemplo desse processo pode ser qualificações escolares, que atuam como indicadores necessários para calcular a variável do sucesso acadêmico.

Através da operacionalização de variáveis, é procurado um conceito para aumentar sua utilidade dentro de um processo de pesquisa. Fonte: Pixabay.com

Uma variável é operacionalizada com o objetivo de converter um conceito abstrato em um empírico aplicando um instrumento. Esse processo é importante, pois orienta um pesquisador, pouco experimentando durante a elaboração de seu trabalho e o protege de cometer erros frequentes nos processos de pesquisa.

Algumas variáveis ​​são tão concretas que não exigem operacionalização; Por exemplo, esse é o caso daqueles que determinam o sexo de indivíduos ou semáforos como sinais de trânsito. Nem as variáveis ​​que definem a estrutura e a localização dos órgãos no corpo humano requerem operacionalização.

A operacionalização das variáveis ​​se torna necessária quando a conceituação delas é mais difícil, geralmente porque estão relacionadas a definições abstratas, como educação, qualidade de vida e autoridade. Esses conceitos podem ter significados diferentes de acordo com o tipo de estudo a ser realizado ou a disciplina do pesquisador.

A necessidade de operacionalizar uma variável deve ser estabelecida pelo pesquisador, que deve levar em consideração a escala variável para determinar se o processo de operacionalização será necessário ou não durante a investigação.

A escala variável é composta por uma tabela comparativa na qual as características fundamentais de cada variável são estabelecidas, pois que tipo pertence, qual é a sua definição e quais são suas dimensões e unidade de medida. Esta informação permite estabelecer quais variáveis ​​são essenciais para realizar o trabalho de pesquisa.

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Quais são as variáveis?

Levando em conta a definição de Lenton Freeman, pode -se estabelecer que as variáveis ​​são as características ou elementos observáveis ​​de um objeto específico que provavelmente adotarão valores diferentes e que podem ser expressos em diferentes categorias.

Um exemplo simples de variável pode ser a cor, que por sua vez pode ser categorizada como preto, branco, azul, verde ou roxo, entre outros. O peso de uma pessoa também pode ser uma variável: por exemplo, pode ocorrer nos valores de 80, 70, 60 kg para.

Variáveis ​​quantitativas e qualitativas

As variáveis ​​são qualitativas por natureza quando não podem ser quantificadas. Por exemplo, isso ocorre em variáveis ​​de conceitos abstratos, como justiça como valor, trabalho como dignificação, igualdade de oportunidades ou corrupção presentes em funcionários públicos.

Por outro lado, as variáveis ​​podem ser quantitativas quando seus elementos têm um caráter quantitativo ou numérico, como ocorre, por exemplo, com a idade média dos assassinos nas principais capitais, o nível financeiro das pessoas dedicadas às negociações artesanais ou do média de estudantes do terceiro ano, entre outros casos.

Importância de variáveis ​​em métodos científicos e sociológicos

A importância das variáveis ​​dentro dos métodos científicos e sociológicos é inegável, uma vez que toda pesquisa científica gira em torno desses.

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De fato, alguns autores afirmam que o objetivo das obras científicas é descobrir as variáveis ​​e sua magnitude através de evidências de que as relações que existem entre estes.

Consequentemente, pode -se afirmar que as variáveis ​​são usadas nas principais fases da pesquisa científica porque todos os termos ou métodos operacionais de permeado de trabalho, como descrição, análise, classificação e explicação.

É necessário levar em consideração que o conceito de variável está inicialmente equipado com a máxima generalidade; Portanto, todas as realidades e coisas no mundo (consideradas objetos da ciência) podem ser uma variável.

Para definir uma variável como um elemento, ele deve ter os seguintes aspectos:

- Um nome.

- Algum tipo de definição verbal.

- Uma série de categorias.

- Um procedimento que implica a classificação em categorias do que é observado.

O exemplo a seguir explica o acima: acima:

- Nome: Preferência em relação aos partidos políticos.

- Definição verbal: predileção específica para uma das organizações que promovem a participação dos cidadãos no quadro do sistema democrático.

- Categorias: o PPC, APRA, PPT, PSU Parties, nenhum.

- Procedimento de Classificação da Categoria: Determine a preferência em relação aos partidos políticos através das respostas dos entrevistados à seguinte abordagem: “A favor de que partido político votará nas próximas eleições?".

Tipos de variáveis

As variáveis ​​podem ser catalogadas da seguinte forma:

-De acordo com o nível de medição

Estes podem ser nominais, ordinais, de razão ou proporção, ou de intervalo. As características mais destacadas de cada uma são descritas abaixo:

Nominal

As variáveis ​​nominais permitem classificar apenas objetos; isto é, eles classificam uma única relação entre os objetos aos quais um número foi atribuído. Essas variáveis ​​mantêm uma relação de equivalência.

Por exemplo, na variável "sexo", o numeral "1" é designado para designar homens, enquanto "2" é usado para se referir a mulheres. Isso significa que todos os membros do Numeral 1 serão homens, então eles mantêm uma condição equivalente.

Consequentemente, a taxa de equivalência é reflexiva (a = a), simétrica (a = b, então b = a) e transitiva (se a = b e b = c, então a = c).

Ordinais

Variáveis ​​ordinais permitem classificar e ordenar, para que estabeleçam uma sequência lógica que considere a intensidade do atributo.

Um exemplo disso pode ser o seguinte: se o nível de satisfação das pessoas for medido na execução de um serviço vinculado à saúde, a escala "satisfação total", "satisfação média", "pouca satisfação" e "são estabelecidas" e "Insatisfação".

Esse tipo de classificação difere do nominal porque permite estabelecer uma graduação ou ordem nas observações.

Razão ou proporção

Nas variáveis ​​de proporção ou razão estão as propriedades anteriores, como pedidos e classificação; No entanto, a possibilidade de zero absoluto ou verdadeiro é adicionado.

Isso significa que, se um objeto que está no processo de medição tem o valor zero, esse objeto não possui a propriedade que está sendo medida.

Esta variável corresponde ao nível mais alto de medição. Para analisá -lo, é possível aplicar todas as técnicas dos níveis anteriores e também admite a média geométrica e os testes necessários para estabelecer o ponto zero da escala.

De intervalo

Variáveis ​​de intervalo permitem medir aspectos levando em consideração a noção de igualdade. Ao contrário da variável do motivo, ela não aceita zero absoluto; No entanto, permite medir as distâncias existentes entre os valores e a ordem que os governa.

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-De acordo com o tipo de estudo

Estudos científicos responsáveis ​​por analisar a relação causa-efeito de um fenômeno têm as seguintes variáveis: independente, dependente ou interveniente.

Independente

Variáveis ​​independentes representam a eventual causa.

Dependentes

Este tipo de variável representa o possível efeito.

Intervindo

Corresponde àquela que eleva uma terceira variável que age entre o dependente e o independente. A variável interveniente pode facilitar o entendimento do referido relacionamento.

-De acordo com a origem da variável

Uma variável pode ser ativa ou atribuída.

Ativo

Considera -se que uma variável é ativa quando o pesquisador projeta ou cria.

Atributivo

Se a variável em questão já foi estabelecida (ou seja, era pré -existente), é considerado atribuído.

-De acordo com o número de valores que ele representa

Nesse caso, as variáveis ​​podem ser contínuas, discretas, dicotômicas ou políticas.

Contínuo

Variáveis ​​contínuas representam os valores progressivamente e admitir a subdivisão, como a idade.

Discreto

Variáveis ​​discretas são aquelas que apenas tomam valores que não admitem fracionamento, como o número de crianças ou o número de gestações. Esses valores devem pertencer a um conjunto numérico específico para que possam ser considerados dentro das variáveis ​​discretas.

Dicotômico

Quando a variável leva apenas dois valores, como sexo, é definida como dicotômica.

Politômico

Nos casos em que a variável leva mais de dois valores, é chamada de politômica.

-De acordo com o controle do pesquisador variável

Eles podem ser controláveis ​​ou controlados e não controlados.

Controlada

A variável controlada é a dependente que requer controle do pesquisador, como o número de cigarros consumidos por um fumante por dia e seu relacionamento com a patologia pulmonar.

Não controlado

Ao contrário do anterior, a variável controlada pela ONU é evidenciada quando não é considerada durante a análise pelo pesquisador.

-De acordo com o grau de abstração

De acordo com essa categorização, as variáveis ​​podem ser divididas em geral, intermediário ou empírico.

Em geral

As variáveis ​​gerais são aquelas que se referem a realidades que não podem ser medidas diretamente empiricamente.

Intermediário

As variáveis ​​são intermediárias quando expressam dimensões parciais. Como conseqüência disso, eles estão mais próximos da realidade empírica.

Empírico

Quanto às variáveis ​​empíricas (também conhecidas como indicadores), elas representam aspectos ou medidas observáveis ​​e mensuráveis ​​direta e experimentalmente.

Processo de operacionalização de variáveis

De acordo com o sociólogo Paul Lazarsfeld, a operação das variáveis ​​exige que as seguintes fases sejam realizadas:

Primeira fase

Nesta primeira etapa, o conceito de variável é determinado. Isso pretende expressar as principais características na realidade empírica através de uma noção teórica.

Segundo estágio

Nesta fase, são feitas especificações muito diretas no conceito que foi encontrado anteriormente. Este processo é realizado através de uma análise das dimensões e aspectos da intenção prática desse conceito.

Esses aspectos estão incluídos na representação conceitual da variável ou derivam empiricamente da compreensão das diferentes relações entre seus valores.

Por exemplo, Lazarsfeld estabelece que na variável "desempenho" três dimensões podem ser distinguidas: qualidade do produto, taxa de trabalho e lucratividade do equipamento.

Terceira fase

Durante esta fase, os indicadores ou circunstâncias específicas empíricas que atingem maior dimensão nas unidades investigativas devem ser selecionadas.

Para cumprir esta fase, é necessário levar a operacionalização ao limite máximo possível. Isso é conseguido pesquisando todas as indicações que podem ser usadas na realidade empírica como uma amostra da dimensão.

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Por exemplo, uma dimensão da variável "classe social" pode ser "nível econômico"; Nesse caso, os indicadores seriam os seguintes: rendimentos urbanos e rústicos, salários, ações, juros de capital, obtenção de créditos e pagamento de dívidas, entre outros.

Quarta fase

Consiste na construção dos índices depois de ter selecionado os indicadores mais importantes e apropriados para a investigação.

Em alguns casos, pode acontecer que a mesma importância não seja atribuída a cada indicador.  Portanto, deve -se construir um índice que reúna todos os indicadores que se referem a uma dimensão específica; Isso é conseguido atribuindo um valor a cada um deles de acordo com sua importância.

É importante lembrar que a operacionalização de variáveis ​​é tratada em geral para substituir algumas variáveis ​​por outras que são mais concretas. Portanto, para que a operação seja válida, é necessário que as variáveis ​​que substituam as outras sejam representativas deste último.

É por isso que a operacionalização é baseada na formulação implícita ou explícita de suposições prováveis ​​ou hipótese auxiliar sobre a representação correta das variáveis ​​gerais pelos indicadores.

Em resumo, para operacionalizar uma variável, é necessário atender ao seguinte:

1- Estado ou defina a variável.

2- Deduzir suas principais dimensões e aspectos.

3- Procure os indicadores certos para cada dimensão.

4- formar o índice para cada caso.

Exemplos

Se tomarmos como exemplo a variável "Uso da escola", podemos definir os seguintes indicadores:

- Número de aprovados e desaprovados.

- Notas médias obtidas.

- Evasão escolar.

- Perdas de classe.

Outro exemplo amplamente utilizado é a variável "nível socioeconômico". Nesse caso, os indicadores podem ser os seguintes:

- Nível de estudos.

- Nível de renda.

- Lugar de residência.

- Atividade de trabalho.

- Salário mensal.

- Dívidas pendentes.

Um terceiro exemplo pode ser a variável "violência de gênero". Nesse caso, o pesquisador pode encontrar os seguintes indicadores:

- Abuso físico.

- Abuso psicológico.

- Controle através da força física.

- Controle através de palavras.

- Manipulação violenta.

- Manipulação verbal.

Outro exemplo pode ser a variável "tempo da família", que abrange esses indicadores:

- Comer juntos.

- Fazer compras.

- Reuniões sociais.

- Ir ao cinema.

- Viajar para outra cidade.

- Ir à praia.

- Acampamento na floresta.

- Visite os parentes.

- Celebre as festividades de Natal.

Finalmente, na variável "conflito do casal", encontramos os seguintes indicadores:

- Lutas de amizade.

- Lutar por crianças.

- Relacionado ao campo sexual.

- Não -conformidades em relação à moradia.

- Não -conformidades em relação às finanças.

- Aparência de terceiros.

- Elaboração de mentiras.

Referências

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