Modelos de pesquisa Tipos e características (com exemplos)

Entre os principais modelos de pesquisa O experimental e o não experimental se destacam. Cada um tem categorizações diferentes, o que permite que a modalidade de trabalho seja adaptada aos fenômenos para estudar. Também existem outras classificações propostas por vários estudiosos que oferecem outras abordagens ao problema.

Por exemplo, o filósofo e cientista argentino Mario Augusto Bunge propôs a distinção entre pesquisa básica e pesquisa aplicada. Os critérios dessas categorias são baseados na função do trabalho científico: se ele busca gerar um conhecimento teórico meramente descritivo, ou se a aplicação prática do conhecimento é pretendida.

A escolha de um modelo de pesquisa dependerá do objeto de estudo e das características do pesquisador. Fonte: Pixabay.com

Também é possível classificar modelos de pesquisa de acordo com os métodos usados ​​para obter os dados necessários. Os métodos podem ser os de pesquisa documental ou bibliográfica, pesquisa de campo ou pesquisa experimental.

Da mesma forma, o nível de conhecimento do conhecimento que se destina é essencial para determinar os tipos e modelos de pesquisa. O escopo de pesquisa de primeiro nível é exploratório, depois que este é o modelo de pesquisa descritivo e, finalmente, o explicativo.

Principais modelos de pesquisa

-Modelo não experimental

O primeiro modelo que temos é o não experimental. Este modelo também é chamado de ex - pós - fato.

Consiste em analisar os fenômenos enquanto eles acontecem em seu contexto natural. Somente os eventos ocorreram, não gerados em um processo experimental, são levados em consideração.

Uma pesquisa ex-fábrica é aquela em que o cientista primeiro realiza um teste para o objeto de estudo para medir a variável dependente, mas não manipula a variável independente. Neste método, você não pode escolher os sujeitos do estudo aleatoriamente.

É um método empírico-analítico de caráter quantitativo e é ideal para estabelecer causas de causa e efeito. É geralmente usado nas ciências sociais porque permite estabelecer eventos que afetam os assuntos e os grupos de estudo, permitindo analisar as possíveis causas desses eventos.

Pessoal

Design transfeccional

Entre os estudos ex -post -fact estão aqueles que respondem a um projeto transecional ou transversal. Neste projeto, os dados são coletados em um único momento para analisar o estado e as relações das variáveis ​​em um determinado momento.

Entre a pesquisa transecional pode ser o exploratório, que se concentra apenas na identificação das variáveis ​​de um sistema.

Também temos o tipo descritivo. Estes podem ser realizados por meio de pesquisas ou métodos de observação que permitem medir as variáveis ​​relevantes.

Outro tipo de estudo transecional é a causa comparativa. Esta medida a relação entre uma variável independente e outra dependente, para determinar se a variação deste último é o efeito das mudanças no primeiro.

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Outro método não experimental de design transversal é o das correlações, que consiste em medir o grau de associação não causal entre duas variáveis. Isso inclui estudos preditivos, análise fatorial e modelos de equações estruturais, bem como estudos através de modelos relacionais.

Design longitudinal

O desenho de pesquisa longitudinal procura fazer um estudo diacrônico. Analise as mudanças das variáveis ​​ao longo do tempo tentando estabelecer suas causas e consequências.

Isso inclui estudos de tendência, que buscam analisar as mudanças temporárias pelas quais uma população está passando.

Outro estudo de projeto longitudinal é o tipo evolutivo, que é considerado menor que a tendência. Toma como sujeitos de estudo em uma população exclusivamente para aqueles que integram um subgrupo geracional específico.

Também existem estudos longitudinais de painel. Neles eles levam em consideração as variações temporais de indivíduos pertencentes a diferentes subgrupos geracionais de uma população.

Caracteristicas

Nessas investigações, há um baixo grau de controle. Como se destina a estudar os sujeitos em suas condições naturais, o processo está à mercê das condições contextuais e dos eventos imprevistos que eles podem causar.

Esses estudos não são realizados em ambientes artificiais, modificados ou controlados. Todos os dados devem ser obtidos a partir da observação de situações reais.

Por esse motivo, a fraqueza desses estudos está na segurança das conclusões, uma vez que elas podem intervir agentes externos às variáveis ​​necessárias e gerar possíveis imprecisões, estabelecendo fatores de causalidade.

Investigações não experimentais são passivas. O objeto de estudo não é alterado pelo cientista; Isso serve apenas como goleador, alguém que mede as várias variáveis ​​depois que elas interagiram em um evento anterior.

O pesquisador deve selecionar efeitos observáveis. O esforço consistirá em fazer uma análise retrospectiva para procurar possíveis causas, estabelecer relacionamentos e chegar às conclusões. Para isso, estudos ex-fatos valem principalmente de técnicas de estatística.

É um tipo valioso de pesquisa quando não é possível fazer experimentos por razões técnicas ou éticas. Permite apreender a natureza de um problema real, determinando os fatores que podem ser relacionados em determinadas circunstâncias e horários.

Exemplos

- Um estudo não experimental pode ser observar as características comuns dos alunos que obtiveram as notas mais altas em um período escolar.

- No campo da medicina, um estudo não experimental pode consistir em apontar as características do câncer em seus processos de emergência e re -emergência para determinar possíveis relações com a aparência da aparência.

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- Uma investigação sociopolítica ex-fábrica pode estabelecer as relações entre o resultado de uma eleição, as características da campanha política realizadas e o contexto do país em que o processo eleitoral foi desenvolvido.

-Modelo experimental

Neste modelo, o pesquisador manipula variáveis ​​independentes. Isso fornece um maior grau de controle, tirando as conclusões sobre a causalidade dos resultados mais confiáveis.

Pessoal

Pre -experimental

Existem duas formas de design pré -experimental. O primeiro é o que apenas contempla o estudo de um grupo através de uma única medição; Um estímulo aos sujeitos é administrado e depois mediu a reação de suas variáveis.

O segundo tipo de estudo pré -experimental é aquele que contempla o uso de prepressão e pós -rust.  Dessa maneira, há um ponto de referência para a variável antes da aplicação do estímulo: a evolução dos sujeitos do estudo é monitorada.

Caracteristicas

Esse tipo de projeto experimental tem um grau mínimo de controle, pois precisamente o grupo controle é dispensado com.

Não há grupos de comparação; Isso torna o design pré -experimental propenso a fontes internas de invalidação. É usado especialmente em estudos exploratórios e descritivos.

Quase-experimental

Este modelo se tornou popular no campo educacional, pois os recursos da sala de aula não permitem que certas experiências convencionais sejam realizadas. Eles são típicos das ciências aplicadas e geralmente servem para determinar variáveis ​​sociais. 

Caracteristicas

Em quase modelos experimentais, o pesquisador manipula pelo menos uma das variáveis ​​independentes para ver seu efeito nos dependentes.  Dessa maneira, as relações causalidade podem ser determinadas.

Os grupos de estudo não são selecionados aleatoriamente, mas são determinados anteriormente por condições fora do experimento.

Pode ser um grupo de estudantes de uma turma ou um grupo de trabalhadores que trabalham em uma construção. Isso faz com que os grupos possam não ser homogêneos em termos de variáveis ​​estudadas, afetando assim a validade interna da pesquisa.

Além disso, eles se desenvolvem em situações naturais, nas quais o ambiente não é controlado pelo pesquisador. Isso também os torna muito econômicos e fáceis de aplicar.

O risco desse tipo de experimento é o efeito placebo, pois os sujeitos podem mudar seu comportamento quando se conhecem participantes em uma investigação.

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Verdadeiro experimental

O verdadeiro modelo de pesquisa experimental é considerado o mais preciso de todos os métodos científicos. As hipóteses são contrastadas de maneira matemática.

É comum em ciências físicas, mas apresenta dificuldades na aplicação de ciências sociais e psicologia.

Caracteristicas

Em uma verdadeira investigação experimental, grupos de amostras aleatórias devem ser atribuídas, além de ter um grupo de controle.

Além disso, todo design experimental verdadeiro pode ser analisado estatisticamente; Por esse motivo, seus resultados são sempre confiáveis ​​e categóricos, eles não dão origem à ambiguidade.

Um elemento fundamental é que eles devem ter controle absoluto sobre todas as variáveis. Como a situação experimental é totalmente controlada pelo cientista, é facilmente replicável, o que permite corroborar os resultados fazendo vários testes idênticos.

Exemplos

Uma verdadeira investigação de modelo experimental pode ser provar a eficácia de vários tipos de pesticidas em embriões de mouse.

A variável independente seria o pesticida; portanto, um grupo de controle que não é exposto a pesticidas e outros grupos selecionados aleatoriamente devem ser usados ​​para que cada um receba um pesticida específico.

A variável dependente seria a afetação do grau do desenvolvimento embrionário de acordo com o tipo de pesticida ao qual foi exposto.

Da mesma forma, uma investigação quase experimental pode ocorrer no campo do desenvolvimento social: por exemplo, um programa para a correção do comportamento e prevenção do crime aplicado a um grupo de jovens de uma comunidade.

O grupo de estudo não seria selecionado aleatoriamente, é determinado anteriormente por ser da comunidade para a qual o programa experimental se destina.

Referências

1. "O que é design de pesquisa" (sem data) na Universidade de Nova York. Recuperado em 25 de julho de 2019 da Universidade de Nova York: NYU.Edu.
2. Clarke, r. J."Modelos de pesquisa e metodologias" (2005) na Universidade de Wollongong Australia. Recuperado em 25 de julho de 2019 pela Universidade de Wollongong Australia: Uow.Edu.Au
3. Dzul, m. "Design não experimental" (sem data) na Universidade Autônoma do Estado de Hidalgo. Recuperado em 25 de julho de 2019 da Universidade Autônoma do Estado de Hidalgo: Emirados Árabes Unidos.Edu.mx.
4. Kumar, r. "Metodologia de Pesquisa" (2011). Sage Publications: Londres.
5. Llanos marulanda, n. "Aulas e tipos de pesquisa e suas características" (março de 2011) na Universidad América. Recuperado em 25 de julho de 2019 da academia.Edu: Academia.Edu.
6. Tam, j., Vera, g., Oliveros, r. "Tipos, métodos e estratégias de pesquisa científica" (2008) em pensamento e ação. Recuperado em 25 de julho de 2019 de Dokumen: Dokumen.Pontas.
7. Vega, c. “Função de trabalho, aspectos epistemológicos da estimativa estatística dos modelos: pesquisa ex-fábrica” (abril de 2015) em Imyca, Faculdade de Engenharia. Recuperado em 25 de julho de 2019 da ResearchGate: ResearchGate.líquido