Amostragem com substituição

O que é amostragem de substituição?

Ele Amostragem com substituição É uma técnica de amostragem na qual, depois de selecionar uma amostra de elementos, estes são devolvidos à população e podem ser selecionados.

Isso significa que, uma vez que um elemento é escolhido para fazer parte da amostra, esse elemento revela o processo de seleção para as seguintes iterações.

Este método é útil quando você deseja obter uma amostra representativa da população, pois, ao substituir cada elemento da população depois de ser selecionado para a amostra, é evitado que existem vieses na seleção.

Características de amostragem com substituição

- É uma técnica de amostragem na qual cada elemento da população tem uma probabilidade igual de ser selecionado para a amostra.

- Esta técnica garante que todos os elementos da população tenham a mesma oportunidade de ser incluído na amostra.

- O tamanho da amostra obtido por este método é determinado pelo tamanho da população e pelo número de elementos que você deseja incluir na amostra.

- Este método é adequado para provar populações grandes, pois garante que todos os elementos tenham a mesma probabilidade de serem selecionados.

Diferenças entre amostragem com substituição e amostragem sem substituição

Na amostragem de substituição, uma vez selecionado, um elemento pode ser escolhido novamente. Na amostragem sem substituição, cada elemento da população tem apenas a oportunidade de ser selecionado para a amostra. Isso significa que, uma vez selecionado, um elemento não pode ser escolhido novamente.

Vantagens da amostragem de reposição

• O processo é mais simples e requer menos tempo e esforço do que amostragem sem substituição.
• Não há viés na seleção de elementos, uma vez que todos os elementos têm a mesma probabilidade de serem selecionados.
• É possível obter várias amostras da mesma população usando o mesmo conjunto de dados inicial, que é útil para testes estatísticos.

Desvantagens da amostragem de reposição

• Uma amostra tendenciosa pode ser obtida se o tamanho da amostra for pequeno ou se não for realizado aleatoriamente.
• Você não pode obter dados sobre elementos que não estão na amostra.
• Pode ser caro ou consumir muito tempo se o tamanho da população for grande.

Exemplos de amostragem com substituição

- Selecione uma moeda aleatória. Em seguida, devolva -o à bolsa, sendo capaz de obter a mesma moeda novamente. Isso é repetido até que o número desejado de moedas tenham sido selecionados.

- Selecione mármores de um bolso. Toda vez que um mármore é extraído, ele é reencontrado no bolso antes de tirar outro.

- Clique em botões aleatórios em um site até que 100 dados sejam coletados. Toda vez que você clicar em um botão, este botão está disponível novamente para ser selecionado.