Pesquisa causal

Uma investigação causal é a estabelecida pela relação de causa e efeito em um sujeito estudado

O que é pesquisa causal?

O Pesquisa causal É o estudo que visa descobrir possíveis relações entre variáveis. Seu objetivo é entender quais variáveis ​​são as causas do efeito estudado. Isto é, procura identificar a relação funcional entre causa e efeito. 

É um tipo de pesquisa experimental e estatística. Experimentos podem ser realizados em laboratórios com condições controladas para evitar a má interpretação da relação entre causa e efeito.

Nesses casos, o pesquisador controla algumas variáveis ​​e manipula outros. Mas você também pode realizar experimentos de campo, onde controle e manipulação são mais limitados.

Por sua vez, a pesquisa estatística é realizada em dados pré -existentes. Em alguns casos, métodos estatísticos são aplicados para estabelecer a probabilidade de uma variável X ter algum efeito na variável e. Em outros casos, para determinar essas simulações de causalidade são usadas por modelos matemáticos.

Entre outros, a pesquisa causal tem um ótimo campo de aplicação na área de marketing. Por exemplo, pode ser usado para medir o impacto potencial que uma mudança específica nas características de um produto pode ter nas preferências do consumidor. A partir disso, uma empresa pode basear seu plano de negócios.

Características de pesquisa causal

Procure causalidade

Como o nome indica, a pesquisa causal busca estabelecer causalidade. Em geral, pode -se dizer que esses estudos estabelecem por que e como um fenômeno.

Esse tipo de investigação explora o efeito de uma coisa em outra e, mais especificamente, o efeito de uma variável em outra.

Altamente estruturado

Um dos recursos mais destacados é que eles são altamente estruturados. Nesse sentido, eles exigem uma abordagem seqüencial rígida para amostragem.

A amostragem é chamada de processo em que uma quantidade padrão de observações de uma população de tamanho considerável é tomada.

Rigoroso

Além disso, eles também são muito rigorosos para realizar a coleta e análise de dados. Todas essas medidas rigorosas no desenho do estudo buscam estabelecer uma relação confiável e verificável entre dois ou mais construções ou variáveis.

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Até as outras variáveis ​​que influenciam deve ser controlada para que seu impacto no efeito possa ser eliminado ou minimizado. Assim, se o impacto das condições salariais na rotação voluntária do pessoal for procurado, outras variáveis ​​intermediárias, como idade, estado civil ou nível de estudos, devem ser controladas, entre outros.

Requer experimentos

Por outro lado, esse tipo de estudo requer experimentação para estabelecer causalidade. E, na maioria das situações, é quantitativo e utiliza testes estatísticos das informações coletadas.

Vantagens e desvantagens da pesquisa causal

Vantagens

Controle sobre variáveis

Nesse tipo de pesquisa, o controle sobre as variáveis ​​envolvidas no processo é mais fácil. Como o controle mais rigoroso é feito em variáveis ​​independentes, fica mais fácil eliminar ou restringir o efeito de variáveis ​​externas e indesejadas.

Relação de causa e efeito

Devido à forma de design de pesquisa causal, a manipulação de variáveis ​​é rápida e fácil. Dessa maneira, os relacionamentos de causa-efeito podem ser facilmente determinados.

Resultados

Experimentos realizados através de pesquisas causais podem ser repetidos e os resultados são verificados novamente. Isso aumenta o grau de confiabilidade.

Isso é possível graças ao fato de que configurações de controle específicas são usadas nesse tipo de pesquisa que diminui a incerteza nos resultados.

Papel instrumental

Estudos causais podem desempenhar um papel instrumental em termos de identificação das razões por trás de uma ampla gama de processos.

Da mesma maneira, através deles, você pode avaliar o impacto das modificações nos padrões, processos, entre outros.

Desvantagens

Fatores coincidentes

Na pesquisa causal, as coincidências em eventos podem afetar os resultados. Estes podem ser percebidos como relacionamentos de causa e efeito, quando na realidade eles não são.

Confiabilidade dos resultados

Às vezes, nesse tipo de pesquisa, pode ser difícil chegar a conclusões apropriadas com base nos resultados do estudo realizado. Isso se deve ao impacto de uma ampla gama de fatores e variáveis ​​no ambiente do evento analisado.

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Correlação entre variáveis

Em certos casos, é difícil identificar qual variável é uma causa e qual é o seu impacto no evento estudado. Esta situação pode aparecer com frequência, mesmo que a correlação entre as variáveis ​​tenha sido efetivamente estabelecida.

Exemplos de pesquisa causal reais

O efeito do clima e suas mudanças no estado emocional

Em 2012, Spanova conduziu um estudo para conhecer a relação entre o clima e o estado emocional dos indivíduos. Isso foi realizado em Sofia, Bulgária, por um período de oito meses. No decorrer desta pesquisa, cinco métodos psicológicos foram usados.

Os resultados obtidos mostraram que mudanças climáticas repentinas, de acordo com o esperado, tiveram efeitos nas emoções humanas. Além disso, foi demonstrado que indivíduos emocionalmente estáveis ​​são mais resistentes à influência do clima em suas emoções.

Efeitos da publicidade negativa e a reação da empresa nas atitudes do consumidor

Matos e Veiga, em 2004, investigaram como a publicidade negativa pode afetar as percepções do consumidor. Eles também analisaram diferentes opções de reações da empresa e avaliaram moderadores.

Para alcançar seus objetivos, eles realizaram um estudo de laboratório. Isso estava procurando provar como os consumidores processam informações publicamente negativas.

Os resultados confirmam o efeito prejudicial da publicidade negativa nas atitudes do consumidor. No entanto, a identificação com a marca ou produto é um atenuador.

Por outro lado, um trabalho de campo comparou as diferentes respostas da empresa a esse tipo de publicidade. Os resultados confirmaram os resultados do primeiro estudo: o grau de identificação com o produto minimiza os efeitos negativos.

Efeitos da tecnologia multimídia no aprendizado

Outro exemplo de investigação causal é o estudo apresentado por Gertner em abril de 2011. Seu objetivo era avaliar os efeitos do texto eletrônico na compreensão de leitura e na transferência de aprendizado.

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Neste estudo, participou de sessenta e nove alunos, que se matricularam em um curso introdutório de psicologia. Um grupo usou livros tradicionais, enquanto outro usava apenas textos eletrônicos. Em seguida, os dois grupos concluíram os testes de avaliação em aprendizado e aprendizado de transferência.

Em geral, verificou -se que existe uma relação positiva entre aprendizado e leitura nas pontuações eletrônicas de transferência de texto em comparação com o texto tradicional. Além disso, as pontuações de compreensão de leitura foram semelhantes.

Relação entre desinformação e notícias com posições extremistas

Nos Estados Unidos, em 6 de janeiro de 2020, houve um ataque ao congresso daquele país pelos apoiadores do ex -presidente Donald Trump. Uma investigação realizada pelas agências governamentais dos EUA para 2021 estabeleceu o relacionamento direto entre as notícias falsas e falsas, com posições extremistas e radicais.

A abundância dessas notícias falsas nas redes sociais aumentou em uma alta porcentagem da radicalização de grandes setores da população americana.

Mesmo depois de fornecer evidências fortes de que o FBI não estava por trás do ataque, ou que as "antifas" chamadas (por anti -fascistas, ou pessoas de ideologia esquerda -dasa) não foram os que começaram e olharam para as pessoas, uma vasta A maioria dos seguidores de Trump continua a pensar que no mundo e nos Estados Unidos uma conspiração de magnitudes estratosféricas é forjada.

A investigação apontou como uma das causas, a proliferação de notícias falsas e o fato de as pessoas verificarem as informações, uma vez que são identificadas de tal maneira com as notícias de que lhes dão certo.

A investigação foi baseada nos inúmeros registros móveis audiovisuais, no WhatsApp Messaging e no Banco de Dados da Polícia, além de testemunhos pessoais.

Referências

1. Mbbaskool. (S/F). Definição: Reesarch causal. Retirado de Mbbaskool.com/conceitos de negócios.
2. Metodologia de Pesquisa. (S/F). Pesquisa causal (pesquisa explicativa). Retirado da pesquisa-metodologia.líquido.
3. Chawla, d. E Sodhi, n. (2011). Metodologia de pesquisa: conceitos e casos. Nova Délhi: Vikas Publishing House.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26 de julho). O que é pesquisa causal?. MarketResearchWorld.líquido.