Escola Matemática de Origem da Administração, Características

O Escola de Matemática da Administração É uma teoria emoldurada nas ciências administrativas que busca responder a certos problemas organizacionais através do uso de modelos matemáticos. Oferece soluções objetivas usando ciências matemáticas como uma maneira de evitar a influência da subjetividade humana.

O principal objetivo proposto pela escola matemática do governo é reduzir a incerteza e fornecer suporte sólido que é decisivo na tomada de decisão. A ênfase é dada na racionalidade dos argumentos e um porão lógico e quantitativo.

O objetivo da escola matemática do governo é gerar soluções para problemas organizacionais através da matemática. Fonte: Pixabay.com

O desenvolvimento da escola matemática representou uma grande contribuição para as ciências administrativas, pois permite o uso de novas técnicas de planejamento e gerenciamento no campo dos recursos das organizações, sejam eles humanos, materiais ou financeiros ou financeiros.

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Origem

A escola matemática do governo tem suas origens na época da Segunda Guerra Mundial. Naquela época, os problemas dentro da administração de recursos nos exércitos ingleses surgiram sem controle, e a necessidade de otimizá -los prevaleceu para a consecução dos objetivos conjuntos.

Para esse fim, cientistas de diferentes disciplinas receberam o objetivo de buscar soluções, sempre tomando como referência à estrutura científica. A partir deste contexto, a técnica quantitativa chamada pesquisa de operações foi criada.

Devido à boa aceitação do método usado para gerenciamento de recursos, os Estados Unidos decidiram usá -lo no governo militar. No final da guerra, o país anglo -saxon decidiu aplicar este sistema no setor industrial.

Caracteristicas

O uso da pesquisa de operações pode variar, pois pode ser expressa através do uso de métodos matemáticos ou apenas do método científico. No entanto, essas duas abordagens têm algumas características comuns:  

- O problema enfrenta uma visão sistêmica; isto é, rasgando e identificando o problema nas partes que compensam, a fim de lidar com todos os aspectos relacionados.

- O uso do método científico é a principal base para abordar a solução de problemas.

- Uso de técnicas específicas para probabilidade, estatística e modelos matemáticos. A probabilidade é usada ao tomar decisões que implicam incerteza ou risco, e as estatísticas são usadas quando for necessário para sistematizar os dados.

- A organização é considerada como um todo, não apenas como um departamento ou seção. Graças a isso, todas as partes são dadas juntas e não em particular.

- Busca principalmente a otimização e melhoria das operações, a fim de dar solidez e segurança à organização a curto, médio e longo prazo.

- Permanece atualização constante, incorporando constantemente novos métodos e técnicas.

- É baseado no uso da análise quantitativa.

- Como o nome indica, sua principal abordagem é direcionada para a execução de tarefas, incluindo recursos humanos e tecnológicos.

Fases de pesquisa de operações

A pesquisa de operações apresenta as seguintes etapas definidas:

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Formulação de problema

Nesta etapa, uma revisão dos sistemas, os objetivos definidos e as estradas de ação são feitas.

Construção de um modelo matemático ajustado à realidade do sistema em estudo

Este modelo procura identificar quais são as variáveis ​​relacionadas ao problema e pelo menos uma é tomada como uma variável independente e sujeita a modificação.

Determinação da solução modelo

O objetivo desta fase é decidir se a solução de modelo está em conformidade com um processo numérico ou analítico.

Teste de modelo selecionado e apresentação da solução

Uma vez escolhido o modelo ideal, ele é colocado em prática para gerar possíveis soluções para o problema.

Controle da solução encontrada

Esta fase de controle procura verificar se as variáveis ​​que não poderiam ser controladas no modelo mantêm seus valores. Também é revisado que a relação entre as variáveis ​​identificadas permanece constante.

Solução Iniciar -Up

Ele procura traduzir a solução obtida em ações concretas que podem ser formuladas na forma de processos, que são facilmente compreensíveis e aplicáveis ​​pelo pessoal que realizará a implementação.

Áreas de aplicação

A teoria matemática pode ser aplicada em várias áreas da organização. Em seu início, foi especialmente concebido para as áreas de logística e recursos materiais, mas atualmente não está limitado a esses cenários.

Nas áreas de aplicação, podemos destacar finanças, relações de trabalho, controle de qualidade, segurança da mão -de -obra, otimização de processos, pesquisa de mercado, transporte, manipulação de materiais, comunicação e distribuição, entre outros.

Teorias usadas na pesquisa de operações

Probabilidade e Estatística

Facilita a obtenção do máximo de informações possível usando os dados existentes. Ele permite obter informações semelhantes às concedidas por outros métodos, mas com o uso de poucos dados. É comumente usado em situações em que os dados não podem ser facilmente identificados.

O uso de estatísticas no campo da administração, especificamente na área de controle de qualidade na indústria, é devido ao físico Walter A. Shewhart, que trabalhou em Bell Telephone Laboratories Durante a Segunda Guerra Mundial.

Graças à sua contribuição, William Edwards Deming e Joseph M. Juran liquidou a base para o estudo da qualidade, não apenas em produtos, mas em todas as áreas da organização através do uso de métodos estatísticos.

Teoria de gráficos

Essa teoria tem várias aplicações e é usada para melhorar os algoritmos relacionados a pesquisas, processos e outros fluxos que podem fazer parte da dinâmica de uma organização.

Como conseqüência dessa teoria, surgiram técnicas de planejamento e programação, que são amplamente utilizadas na construção civil.

Essas técnicas são baseadas no uso de diagramas de seta que identificam o caminho crítico, relacionando diretamente os custos e o fator de tempo. Como resultado, o "ideal econômico" do projeto é gerado.

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O valor econômico ideal é alcançado executando certas seqüências operacionais, determinando o melhor uso dos recursos disponíveis dentro de um período ideal.

Teoria da cauda de espera

Essa teoria se aplica diretamente a alto influxo e condições de espera. Tem cuidado especial no fator de tempo, serviço e relacionamento com o cliente. A intenção é minimizar atrasos no serviço e usar diferentes modelos matemáticos para a solução desses atrasos.

Geralmente, a teoria da fila se concentra em problemas de comunicação por telefone, máquinas ou danos altos de fluxo.

Programaçao dinamica

Quando surgem problemas que têm fases diferentes que se relacionam, a programação dinâmica pode ser usada. Com isso, um grau igual de importância é fornecido a cada uma dessas fases.

A programação dinâmica pode ser usada quando diferentes alternativas aparecem, como manutenção corretiva (reparo), substituir (comprar ou fabricar) alguma máquina ou equipamento ou comprar ou alugar algum ativo imobiliário.

Programação linear

O uso da programação linear é usado principalmente quando é necessário para minimizar os custos e maximizar os benefícios.

Geralmente, os projetos gerenciados por meio de programação linear têm uma série de limitações que devem ser desenhadas para alcançar os objetivos que foram definidos.

Teoria dos jogos

Foi proposto pelo matemático Johan von Neumann em 1947. Consiste no uso de alguma formulação matemática para analisar problemas que foram gerados pelo conflito de interesses que surge entre duas ou mais pessoas.

Para que essa teoria possa ser aplicada, alguns desses cenários devem ser gerados:

- Não deve haver um número infinito de participantes, tudo deve ser identificável.

- Os envolvidos só podem ter um número finito de soluções possíveis.

- Todas as possibilidades e ações existentes devem estar disponíveis para os participantes.

- O "jogo" é puramente competitivo.

- Se um participante vencer, outro deve ser perdido.

Quando todos os participantes selecionaram sua rota de ação, o jogo por si só determinará as perdas e os lucros que surgiram. Assim, todos os resultados das rotas de ação escolhidas serão calculáveis.

Autores

Entre os autores mais proeminentes da Escola Matemática da Administração estão os seguintes:

Herbert Alexander Simon

Ele era um cientista político, economista e estudante das ciências sociais. A contribuição mais representativa de Simon foi contribuir notavelmente na otimização dos processos de tomada de decisão.

Para ele, a economia é uma ciência intimamente ligada às eleições; Esta foi a razão pela qual ele dedicou seus estudos principalmente à tomada de decisão. Em 1947, ele escreveu seu trabalho mais importante, intitulado Comportamento administrativo: um estudo do processo de tomada de decisão na organização administrativa

Igor h. Ansoff

Este economista e matemático é conhecido como o principal representante da administração estratégica. Durante sua vida, ele aconselhou grandes empresas, como General Electric, IBM e Philips, e também ensinou em várias universidades da Europa e dos Estados Unidos.

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O campo de estudo que mais desenvolveu foi o da gestão estratégica, especialmente em tempo real, enfatizando o reconhecimento e o gerenciamento do ambiente em que uma organização é em particular.

Churchman Ocidental

Churchman conseguiu vincular a filosofia à ciência, concentrando seu trabalho na abordagem de sistemas. Para ele, o objetivo dos sistemas é permitir que os seres humanos se desenvolvam o mais ideal possível.

Os sistemas, de acordo com Churchman, são um grupo de tarefas organizadas de uma certa maneira para atingir certos objetivos. Algumas de suas publicações mais destacadas são Previsão e decisão ideal e A abordagem de sistemas.

Vantagens

- Propõe as melhores técnicas e ferramentas para resolver problemas relacionados à área executiva da organização.

- Fornece outra maneira de visualizar a realidade do problema através do uso da linguagem matemática. Dessa maneira, fornece dados muito mais específicos do que isso pode ser obtido apenas com a descrição oral.

- Ele facilita a abordagem dos problemas de maneira sistêmica, pois permite identificar todas as variáveis ​​relacionadas

- Permite a separação de problemas em etapas e fases.

- Use modelos lógicos e matemáticos, permitindo resultados objetivos.

- Existe o uso de computadores para o processamento das informações fornecidas por modelos matemáticos, que facilitam qualquer tipo de cálculo e acelera a seleção da solução para o problema existente.

Desvantagens

- Está restrito apenas para usar em níveis de execução e operação.

- Pode haver problemas dentro da administração que não podem ser resolvidos pelas teorias propostas pela Operations Research. Nem sempre será reduzido por problemas para expressões numéricas quantitativas.

- As teorias matemáticas são perfeitamente aplicáveis ​​aos problemas específicos da organização; No entanto, eles não têm escalabilidade em relação a problemas gerais ou globais. Isso se deve principalmente à impossibilidade de relacionar todas as variáveis ​​em um único conjunto.

Referências

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