Tipos de variáveis

As variáveis ​​em pesquisa e estatística podem ser medidas e analisadas

O Tipos de variáveis que existem podem ser classificados de acordo com diferentes critérios com os quais lidaremos neste artigo. Uma variável é algo cuja qualidade ou quantidade pode variar. Por exemplo, temperatura (uma variável quantitativa) ou qualidade do sono (uma variável qualitativa).

Em outras palavras, variáveis ​​estatísticas são tipologias que podem flutuar ou variar; Esta variação pode ser medida e observada. Da mesma forma, uma variável pode ser entendida como uma construção abstrata que se refere a uma propriedade ou um elemento, que pode desenvolver um papel específico em relação ao objeto que está sendo analisado.

Isso significa que essa propriedade ou elemento influencia diretamente o assunto ou objeto que você deseja estudar. O conceito de variável procura aglutinar diferentes modalidades ou opções que devem ser levadas em consideração para entender o objeto de estudo.

Consequentemente, os valores das variáveis ​​serão inconstantes ou diferentes nos assuntos e/ou momentos que serão analisados. Compreender esse conceito no campo teórico pode ser complexo.

No entanto, através de exemplos específicos, a abordagem pode ser melhor apreendida: uma variável pode ser o sexo ou a idade de uma pessoa, pois essas características podem afetar o objeto de estudo se for desejado uma análise para realizar em pacientes do que sofrem de doença cardíaca ou outras doenças.

Tipos de variáveis ​​de acordo com o relacionamento com outras variáveis

Além das variáveis ​​de operação, também há uma classificação de acordo com a relação entre os valores dessas variáveis. É necessário levar em consideração que o papel que cada tipo de variável desempenha depende da função que está sendo analisada. Em outras palavras, a classificação dessas variações é influenciada pelo objeto de estudo.

Dentro desta classificação, existem variáveis ​​independentes, dependentes, moderadoras, estranhas, de controle, participantes e de confusão.

-Variáveis ​​independentes

Estes se referem às variáveis ​​que são levadas em consideração durante o processo de pesquisa e que podem estar sujeitas a modificação por quem investiga. Em outras palavras, essas são aquelas variáveis ​​das quais o analista começa a contemplar e registrar os efeitos que produzem suas características no objeto de estudo.

Exemplo

Um exemplo de variável independente pode ser sexo e também envelhecer se você quiser registrar as pessoas que sofrem de Alzheimer.

Pode -se estabelecer que a variável independente condiciona o dependente. Além disso, o independente pode ser chamado de experimental ou causal, pois é manipulado diretamente pelo pesquisador. Variáveis ​​independentes são usadas principalmente para descrever os fatores que são a causa do problema em particular.

-Variáveis ​​dependentes

São aqueles que fazem referência direta ao elemento modificado pela variação produzida pela variável independente. Isso significa que a variável de tipo dependente é gerada a partir da variável independente.

Exemplos

Por exemplo, se queremos determinar a depressão de acordo com o sexo, este último será a variável independente; A modificação disso gerará flutuações na variável dependente, que neste caso é depressão.

Outro exemplo pode ser encontrado na relação entre fumar e câncer de pulmão, já que "ter câncer de pulmão" nesse caso seria a variável dependente, enquanto "fumar" é uma variável independente, pois pode variar dependendo da quantidade de caixas que são consumido por dia.

-Variáveis ​​moderadas

Essas variáveis ​​alteram ou modificam a relação entre uma variável dependente e independente; Daí o seu nome, já que eles moderam o vínculo entre os dois anteriores.

Exemplo

Por exemplo, o horário de estudo está relacionado às sequelas acadêmicas; Portanto, uma variável moderadora pode ser o humor do aluno ou o desenvolvimento de suas capacidades motoras.

-Variáveis ​​estranhas

As variáveis ​​estranhas recebem seu nome porque não foram levadas em consideração para o desenvolvimento da investigação, mas tiveram uma influência perceptível nos resultados finais. Eles também são conhecidos como variáveis ​​intermediárias ou desconcertantes, pois podem enfraquecer a relação entre o problema e a possível causa.

Pode atendê -lo: classificação de números reais

Consequentemente, é um grupo de variáveis ​​que não foram controladas durante a análise do objeto de estudo, mas elas podem ser identificadas assim que a investigação é concluída, mesmo em alguns casos em que são identificados durante o curso do referido estudo.

Eles são semelhantes aos moderadores, com a diferença de que estes são levados em consideração no momento da pesquisa. Variáveis ​​estranhas também podem levar o pesquisador ao longo de um caminho errôneo, de modo que a importância de sua presença dependerá da qualidade dos estudos realizados.

Exemplo

Por exemplo, uma variável desse tipo pode ser o fato de que as pessoas nervosas fumam mais e tenham uma tendência maior de sofrer de câncer com as pessoas que não sofrem de nervos; A variável estranha ou desconcertante neste caso são os nervos.

-Variáveis ​​de controle

As variáveis ​​de controle são aquelas que um cientista deseja que elas permaneçam constantes e devem observá -las tão cuidadosamente quanto as variáveis ​​dependentes.

Por exemplo, se um cientista deseja investigar a influência dos alimentos (VI) na saúde (VD), uma variável de controle pode ser que as pessoas que fazem parte do estudo não sejam de fumantes.

Esta seria a variável de controle; É necessário controlá -lo porque as diferenças observadas na saúde podem ser devido ao fato de as pessoas fumarem ou não. De qualquer forma, em um experimento como esse, pode haver outras variáveis ​​de controle; Seja um atleta, tenha outros hábitos ..

-Variáveis ​​situacionais

Uma variável situacional é um aspecto do ambiente que pode influenciar o experimento. Por exemplo, a qualidade do ar em um experimento relacionado à saúde.

-Variáveis ​​participantes

Uma variável participante ou de assunto é uma característica dos sujeitos que são estudados em um experimento. Por exemplo, o gênero de indivíduos em um estudo de saúde. Também conhecido como variáveis ​​participantes.

-Variável de confusão

Uma variável de confusão é uma variável que influencia a variável independente e dependente. Por exemplo, o estresse pode fazer com que as pessoas fumem mais e também afetam diretamente sua saúde.

Tipos de variáveis ​​de acordo com a operabilidade

Variáveis ​​estatísticas e de pesquisa podem ser classificadas de acordo com sua operabilidade, sendo essa categoria a mais conhecida e útil. Ao falar sobre operabilidade, está sendo feita alusão à capacidade de "numerar" os valores dessas variáveis. Consequentemente, podemos subdividi -los em três tipos principais:

-Variáveis ​​qualitativas

Eles são chamados de variáveis ​​qualitativas para as variações que permitem estabelecer a identificação de um elemento específico, mas não podem ser quantificadas.  Isso significa que essas variáveis ​​podem informar sobre a existência de um recurso, mas podem não ser numericamente valorizadas.

Portanto, essas são variações que estabelecem se a igualdade ou desigualdade, como ocorre com sexo ou nacionalidade. Embora não possam ser quantificados, essas variáveis ​​podem contribuir com continuões para a investigação.

Um exemplo de variável qualitativa seria a motivação que os alunos têm durante o processo de aprendizagem; Esta variável pode ser identificada, MS não pode ser numerada.

Além disso, estes podem ser subdivididos em outras categorias, como variáveis ​​qualitativas dicotômicas e variáveis ​​qualitativas políticas.

Variáveis ​​qualitativas dicotômicas

Essas variáveis ​​só podem ser contempladas ou analisadas apenas a partir de duas opções; Portanto, a palavra "dicotomia" está presente em seu nome, pois isso indica uma divisão presente em dois aspectos que geralmente são contrários um ao outro.

Exemplo

Um exemplo preciso seria a variável a estar viva ou morta, pois apenas permite duas opções possíveis e a presença de um deles imediatamente nega o outro.

Variáveis ​​qualitativas políticas

Essas variáveis ​​estatísticas são o oposto das variáveis ​​dicotômicas, pois permitem a existência de três ou mais valores. No entanto, em muitas ocasiões, isso os impede de pedir, pois eles apenas estabelecem a identificação de um valor.

Exemplo

Um exemplo preciso é a variável de cor, pois, embora permita a identificação, declara que existe apenas uma possível característica ou elemento atribuível a essa variável.

Pode atendê -lo: galhos de computador e o que eles estudam

-Variáveis ​​quase quantitativas

Essas variáveis ​​são caracterizadas por tornar impossível realizar alguma operação matemática; No entanto, eles são mais avançados do que aqueles que são apenas qualitativos.

Isso ocorre porque a quase quantitativa permite estabelecer uma hierarquia ou um tipo de ordem, embora eles não possam ser quantificados.

Exemplo

Por exemplo, o nível de estudos de um grupo de pessoas pode ser uma variável desse tipo, uma vez que a realização de um pós -graduação está localizada em uma maior classificação de hierarquia do que a realização de uma graduação.

-Variáveis ​​quantitativas

Essas variáveis, como o nome indica, permitem operações matemáticas dentro de seus valores; Portanto, os números podem ser atribuídos aos diferentes elementos dessas variáveis ​​(ou seja, elas podem ser quantificadas).

Entre alguns exemplos desse tipo de variável, o seguinte se destaca:

-Idade, pois isso pode ser expresso em anos.

-O peso, que pode ser delimitado em libras ou em quilogramas.

-A distância entre um determinado local e o local de origem, que pode se manifestar em quilômetros ou minutos.

-Renda mensal, que pode ser expressa através de dólares, euros, pesos, solas, entre outros tipos de moedas.

Por sua vez, esses tipos de variáveis ​​são alcançados subdividir em dois grupos: variáveis ​​quantitativas discretas e variáveis ​​quantitativas contínuas.

Variáveis ​​quantitativas discretas

Estes se referem a variáveis ​​quantitativas que não podem ter valores intermediários-eles não admitem decimais em seu número-. Em outras palavras, eles devem ser numerados através de um número completo.

Exemplo

Um exemplo preciso é a impossibilidade de ter 1,5 filhos; Só é possível ter ou um ou dois filhos. Isso significa que a unidade de medição não pode ser dividida.

Variáveis ​​quantitativas contínuas

Pelo contrário, as variáveis ​​contínuas podem ter decimais, para que seus valores possam ser intermediários.

Essas variáveis ​​são medidas por escalas de intervalos. Em outras palavras, variáveis ​​quantitativas contínuas podem ser divididas.

Exemplo

Por exemplo, a medição do peso ou estatura de um grupo de pessoas.

Variáveis ​​de acordo com sua escala

Além das classificações anteriores, as variáveis ​​estatísticas podem ser classificadas levando em consideração a função de suas escalas e as medidas usadas para calculá -las; No entanto, ao falar sobre essas variáveis, está sendo feita maior ênfase na escala do que na própria variável.

Por sua vez, as escalas usadas para variáveis ​​podem sofrer modificações, dependendo do nível de operabilidade, pois o último permite a incorporação de outras possibilidades dentro da margem de escalas.

Apesar disso, quatro tipos principais de variáveis ​​podem ser estabelecidos de acordo com a escala; Estes são os seguintes: a variável nominal, a variável do ordinal, do intervalo, da razão e contínua.

-Variável nominal

Esse tipo de variável refere -se àqueles cujos valores permitem distinguir uma única qualidade específica sem introduzir operações matemáticas nessas. Nesse sentido, as variáveis ​​nominais são equivalentes a variáveis ​​qualitativas.

Exemplo

Como exemplo da variável nominal, o gênero pode ser encontrado, pois é dividido em masculino ou feminino; bem como o estado civil, que pode ser solteiro, casado, viúvo ou divorciado.

-Variável ordinal

Essas variáveis ​​são essencialmente qualitativas, pois não permitem operações matemáticas; No entanto, variáveis ​​ordinais nos permitem estabelecer certas relações hierárquicas em seus valores.

Exemplo

Um exemplo de variável nominal pode ser o nível de estudos de uma pessoa ou seu status econômico. Outro exemplo pode ser a hierarquia do desempenho acadêmico através dos seguintes adjetivos: excelente, bom ou ruim.

Variáveis ​​desse tipo são usadas para classificar assuntos, fatos ou fenômenos hierarquicamente, considerando características específicas.

-Variável de intervalo

As variáveis ​​que têm uma escala no intervalo permitem a realização de relações numéricas entre si, embora possam ser limitadas por relações de proporcionalidade. Isso ocorre porque dentro desse intervalo não há "zeros" ou "zeros absolutos" que possam ser identificados à sua totalidade.

Pode atendê -lo: partes do microscópio óptico

Isso resulta na impossibilidade de transformações diretas nos outros valores. Portanto, variáveis ​​inteval, em vez de medir valores específicos, medem os intervalos; Isso complica a operabilidade de uma certa maneira, mas incentiva a cobertura de uma grande quantidade de valores.

Variáveis ​​de intervalo podem ser apresentadas em graus, magnitudes ou qualquer outra expressão que simbolize quantidades. Da mesma forma, eles permitem classificar e ordenar categorias, assim como podem indicar os graus de distância entre estes.

Exemplo

Dentro desta classificação, a temperatura ou o coeficiente intelectual pode ser encontrado.

-Proporção da razão

Esse tipo de variável é medido por meio de uma escala que opera totalmente, que permite a transformação direta dos resultados que foram obtidos.

Além disso, também incentiva operações numéricas complexas. Nessas variáveis, há um ponto de iniciação que implica a completa ausência do que foi medido.

Consequentemente, as variáveis ​​das razões têm um zero absoluto e a distância entre dois pontos é sempre a mesma, embora também tenham as características das variáveis ​​anteriores.

Exemplos

Por exemplo, idade, peso e tamanho são variáveis ​​da razão.

-Variável contínua

Uma variável com um número infinito de valores, como "tempo" ou "peso".

Outros menos conhecidos

-Variáveis ​​categóricas

As variáveis ​​categóricas são aquelas cujos valores podem ser expressos através de uma série de categorias que as definem.

Exemplo

Um bom exemplo de variável categórica corresponde às conseqüências de uma determinada doença, que pode ser dividida em recuperação, doença crônica ou morte.

-Variável ativa

Uma variável que é manipulada pelo pesquisador.

-Variável binária

Uma variável que só pode levar dois valores, geralmente 0/1. Também pode ser sim / não, alto / curto ou outra combinação de duas variáveis.

-Variável covariável

Semelhante a uma variável independente, afeta a variável dependente, mas geralmente não é a variável de interesse.

-Variável de critérios

Outro nome para uma variável dependente, quando a variável é usada em situações não experimentais.

-Variável endógena

Semelhante às variáveis ​​dependentes, elas são afetadas por outras variáveis ​​em um sistema. Usado quase exclusivamente em economia.

-Variável exógena

Variáveis ​​que afetam os outros, e que vêm de fora de um sistema.

-Identificando variáveis

Variáveis ​​usadas para identificar situações exclusivamente.

-Variável de intervenção

Uma variável usada para explicar a relação entre as variáveis.

-Variavel latente

Uma variável oculta que não pode ser medida ou observada diretamente.

-Variável manifestada

Uma variável que pode ser observada ou medida diretamente.

-Variável mediadora ou variável intermediária

Variáveis ​​que explicam como acontece a relação entre variáveis.

-Variável moderadora

Altere a intensidade de um efeito entre variáveis ​​independentes e dependentes. Por exemplo, a psicoterapia pode reduzir os níveis de estresse das mulheres em vez de homens, portanto, o sexo modera o efeito entre psicoterapia e níveis de estresse.

-Variáveis ​​policotômicas

Variáveis ​​que podem ter mais de dois valores.

-Variável preditiva

Semelhante em significado à variável independente, mas usada em regressão e em estudos não experimentais.

Referências

1. (S.PARA.) (s.F.) Tipos de variáveis ​​em estatística e pesquisa. Recuperado em 8 de abril de 2019 da Statistics How to: Statisticshowto.DataScienceCeral.com
2. Benitez, e. (2013) Variáveis ​​estatísticas. Recuperado em 8 de abril de 2019 do WordPress: WordPress.com
3. Do carpio, para. (s.F.) As variáveis ​​na investigação. Recuperado em 7 de abril de 2019 do URP: URP.Edu.educaçao Fisica
4. Mitenza, OR. (s.F.) Os 11 tipos de variáveis ​​usadas na pesquisa. Uma revisão das principais classes de variáveis ​​usadas na ciência para investigar. Recuperado em 7 de abril de 2019 de psicologia e mente: psicologia e.com
5. Mota, a. (2018) Variáveis ​​estatísticas. Recuperado em 7 de abril de 2019 das fórmulas do Universo: Universoformulas.com
6. Carballo, m., Guelmes, c. Algumas considerações sobre variáveis ​​de pesquisa que são desenvolvidas em educação em Scielo. Recuperado em 7 de abril de 2019 de Scielo: Scielo.SLD.Cu