População e amostra

As diferenças entre população e amostra Nas estatísticas, eles derivam do fato de que a população é o universo dos elementos para estudar, enquanto a amostra é uma parte representativa da população.

Analisar uma amostra retirada do conjunto, em vez de todo. Vamos ver abaixo com mais detalhes as principais diferenças entre os dois conceitos.

Está claro agora que uma população pode consistir em um conjunto muito grande de elementos: pessoas, animais, microorganismos ou partículas. Abordar o estudo de cada um desses elementos consome separadamente muitos recursos, tempo e esforço.

Mas ao escolher uma amostra cuidadosamente selecionada, os resultados derivados de seu estudo se estendem à população, sem perdas significativas de informação.

	População	Amostra
Definição	O conjunto de todos os elementos considerados para um estudo.	Faz parte da população, selecionado para ser representativo e, assim, facilitar sua análise.
Símbolo	Tamanho da população: n	Tamanho da amostra: n
Análise	Tem parâmetros, como valores descritivos.	É analisado por estatística.
Exemplos	Número total de pássaros que habitam uma floresta.	Para investigação, 1000 aves são retiradas de uma floresta.

O que é uma população?

A população é o número total de pessoas que habitam um lugar, seja uma cidade, uma cidade, um estado ou um país. A amostra faz parte dessa população

Em estatísticas, o conceito de população tem um significado mais amplo do que o diário. Uma população está associada ao número de habitantes de um país ou cidade, no entanto, uma população estatística pode consistir em pessoas e seres vivos, mas também objetos grandes e pequenos, partículas, eventos, eventos e idéias.

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Exemplos de populações de natureza diversa são:

-Moléculas de ar dentro de um recipiente selado.

-Todas as estrelas da Via Láctea.

-Os pássaros que povoam uma floresta.

Um exemplo de uma população que estuda ornitologistas: os pássaros de uma floresta

-O número total de árvores da mesma ou de outra floresta.

-O conjunto de assinantes de uma companhia telefônica que possui filiais na América e na Europa.

-Os lançamentos que fazemos de uma moeda.

-O número de bactérias em uma colheita.

-Produção mensal de parafuso em uma fábrica.

Características da população

Já sabemos como diversas populações podem ser. Agora vamos ver como eles podem ser classificados de acordo com sua extensão.

Uma quantidade finita é aquela que pode ser expressa por uma figura, como a quantidade de bolinhas de gude em uma caixa. Por outro lado, de uma quantidade infinita, não podemos dar um valor preciso.

Essa diferença nos permitirá definir dois tipos de populações de acordo com sua extensão.

Populações finitas

Suponha que haja 20 bolinhas de mármores em uma caixa e amostras de 2 bolinhas são extraídas sem substituição. Eventualmente, os mármores da caixa serão esgotados, portanto a população é finita.

Um número pode ser finito, mesmo que seja muito grande. Uma cultura de bactérias consiste em um grande número, mas é finito, assim como a quantidade de estrelas na galáxia ou as moléculas de uma porção de gás travadas em um recipiente.

Populações infinitas

O que acontece se toda vez que extraímos uma amostra de mármore, devolvemos -os à caixa depois de observá -los? Nesse caso, podemos obter um número infinito de amostras e, assim, considerar que a população de mármore é infinita.

Pode atendê -lo: prisma hexagonal

Outro exemplo da população infinita está no lançamento de moedas ou dados, pois, em teoria, você pode pegar todas as amostras desejadas, sem nenhum limite.

Mesmo uma população finita conhecida contém muitos elementos, pode ser considerada infinita na prática, se necessário.

É por isso que é muito importante definir a população cuidadosamente antes de realizar o estudo, o que significa fixar seus limites, pois seu tamanho determinará a forma e o tamanho das amostras que são extraídas dele posteriormente.

Outras características importantes

Também é importante conhecer a localização cronológica da população. Não é o mesmo estudar registros dos habitantes de uma cidade grande no início do século XX do que fazer o mesmo com os habitantes da mesma cidade no início do século XXI.

O analista também deve cuidar de levar em consideração a localização da população, além de descobrir sua homogeneidade -ou falta dela-.

O que é uma amostra?

População e amostra

A amostra é o conjunto de elementos selecionados entre a população para representá -la. O objetivo de fazer isso, como dissemos, é facilitar o trabalho. Ao lidar com menos dados, menos quantidade de recursos é revertida e resultados mais rápidos são obtidos.

No entanto, para que sua função cumpra adequadamente, a amostra deve ser adequada. O processo de seleção é realizado através de técnicas de amostragem que usam critérios matemáticos.

A amostra extraída não precisa ser única. De fato, uma população pode levar a várias amostras.

Pode servir a você: Razões trigonométricas: exemplos, exercícios e aplicações Várias amostras extraídas de uma população. Fonte: Wikimedia Commons.

Por exemplo, suponha que a população seja o conjunto de estudantes de um centro de ensino médio que possui várias seções para cada série. Uma amostra representativa deve conter alguns estudantes de cada uma das seções de cada grau, por exemplo, aqueles cujo nome começa pela letra a.

Por outro lado, uma amostra não tão representativa pode ser se todos os alunos do mesmo grau fossem escolhidos. Vejamos mais alguns exemplos:

Exemplo 1

Os proprietários das lojas de departamento querem estimar a quantia média de dinheiro que os clientes gastam. Para fazer isso, eles coletam todas as faturas de um determinado período, digamos um ano.

A quantidade de faturas do último ano é a população para analisar.

Agora, se este grupo for extraído uma amostra completamente aleatória de 150 faturas, já seria a amostra.

Exemplo 2

Quando as eleições estão se aproximando, sejam partidos nacionais ou locais, geralmente contratam empresas especializadas para análise de dados. Dessa maneira, eles conhecem a intenção do voto dos habitantes e planejam estratégias de campanha apropriadas.

Nesse caso, a população consiste em todo o universo dos eleitores registrados no sistema eleitoral correspondente.

Como levaria muito tempo e esforço para localizar e interrogar cada eleitor, os pesquisadores escolhem uma amostra de eleitores para pesquisar e a partir daí extraem as porcentagens e determinam as tendências.

A seleção da amostra apropriada é apenas o começo, mas é uma etapa determinante para garantir o sucesso do estudo.

Referências

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