Características e exemplos de amostragem de conglomerados

Ele amostragem de conglomerados É um tipo de método de amostragem usado quando grupos homogêneos são evidenciados em uma população estatística, mas que são internamente heterogêneos. É frequentemente usado em pesquisa de mercado.

Com este método de amostragem, o pesquisador em vez de selecionar imediatamente todos os sujeitos de toda a população, realiza várias etapas para reunir sua amostra populacional. Primeiro, o pesquisador divide a população total em grupos separados, chamados conglomerados. Em seguida, selecione uma amostra aleatória simples dos grupos populacionais. Finalmente, execute sua análise tomando os dados da amostra desses grupos.

Fonte: Pixabay.com

Para um tamanho fixo de amostra aleatória, o erro esperado é menor quando o maior número de variações na população está presente internamente dentro dos grupos, e não entre os grupos.

Um motivo comum para usar a amostragem de conglomerados é reduzir custos aumentando a eficácia da amostragem. Isso difere da amostragem estratificada, onde o motivo é aumentar a precisão.

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Caracteristicas

- A população é dividida em n grupos, chamados conglomerados.

- O pesquisador seleciona aleatoriamente n grupos para incluí -los na amostra, onde n é menor que n.

- Cada elemento da população pode ser atribuído a um, e apenas a um conglomerado.

- Idealmente, a população dentro de um conglomerado é o mais heterogênea possível, mas deve haver homogeneidade entre conglomerados. Cada conglomerado deve ser uma representação da população total em pequena escala.

Tipos de métodos

Para escolher quais conglomerados incluem no estudo uma técnica de amostragem aleatória é usada em qualquer conglomerado relevante.

Amostragem em um estágio

Nos conglomerados de um estágio, todos os elementos de cada um dos grupos escolhidos são incluídos na amostra.

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Amostragem de dois estágios

Na amostragem de dois conglomerados de dois estágios, um subconjunto de elementos dentro dos grupos selecionados é selecionado aleatoriamente, a ser incluído na amostra.

Quando usá -lo

Ele deve ser usado apenas quando justificado economicamente, quando a redução de custos exceder as perdas de precisão. É mais provável que ocorra nas seguintes situações.

É difícil, caro ou impossível construir uma lista completa de elementos da população

Por exemplo, pode não ser possível listar todos os clientes de uma loja de ferragens.

No entanto, seria possível selecionar aleatoriamente um subconjunto de lojas (estágio 1) e depois entrevistar uma amostra aleatória de clientes que visitam essas lojas (estágio 2).

A população concentra -se em conglomerados "naturais" (cidades, escolas, hospitais, etc.).

Por exemplo, para realizar entrevistas pessoais com enfermeiras da sala de operações, pode fazer sentido selecionar aleatoriamente um hospital de uma amostra de hospitais (estágio 1) e depois entrevistar todas as enfermeiras da sala de operações do hospital.

Através da amostragem de conglomerados, o entrevistador poderia fazer muitas entrevistas em um único dia e em um hospital.

Por outro lado, a amostragem aleatória simples pode exigir que o entrevistador passe o dia todo viajando para realizar uma única entrevista em um único hospital.

Vantagens

Pode ser mais barato do que outros planos de amostragem, por exemplo, menos despesas de viagem e despesas de administração.

Viabilidade

Este método de amostragem leva em consideração grandes populações. Como esses grupos são tão grandes, implementar qualquer outro método de amostragem seria muito caro.

Economia

Neste método, uma grande preocupação nos gastos é reduzida consideravelmente, como viagens.

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Por exemplo, compilar as informações de uma investigação em cada casa de uma cidade seria muito caro, enquanto será mais barato compilar informações em vários blocos da cidade. Nesse caso, as viagens serão bastante reduzidas.

Variabilidade reduzida

Quando as estimativas são consideradas por qualquer outro método, uma variabilidade reduzida é observada nos resultados. Esta pode não ser uma situação ideal o tempo todo.

Uso primário

Quando um quadro de amostragem não está disponível com todos os elementos, ele só pode ser usado para conglomerar a amostragem.

Desvantagens

Amostras tendenciosas

Se o grupo na população escolhido como uma amostra tiver uma opinião tendenciosa, segue -se que toda a população tem a mesma opinião. Este pode não ser o caso real.

Erros

Você tem um erro de amostragem mais alto, que pode ser expresso no "Efeito de design" tão chamado.

Os outros métodos probabilísticos dão menos erros do que este método. Por esse motivo, não é recomendado para iniciantes.

Exemplos

A amostragem de conglomerados é usada para estimar altas mortalidades em casos como guerras, fome e desastres naturais.

Amostragem em um estágio

Uma ONG quer estabelecer uma amostra de crianças em cinco locais próximos para fornecer educação.

Através da amostragem de conglomerados de um estágio, a ONG pode escolher aleatoriamente as populações (grupos) para criar uma amostra e, assim, fornecer ajuda a crianças que não recebem educação nessas cidades.

Amostragem de dois estágios

O proprietário de uma empresa está procurando descobrir o desempenho estatístico de suas plantas, que são distribuídas em várias partes dos EUA.Uu.

Levando em conta o número de plantas, o trabalho realizado em cada planta e o número de funcionários por planta, a amostragem em um estágio consumiria muito dinheiro e tempo.

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Portanto, é decidido realizar uma amostragem de dois palcos. O proprietário cria amostras de trabalhadores pertencentes a diferentes plantas para formar conglomerados. Em seguida, divida -os no tamanho de uma planta em status de operação.

Foi formada uma amostragem de conglomerados de dois estágios, na qual outras técnicas de conglomerado foram aplicadas, como amostragem aleatória simples, para começar com os cálculos.

Amostragem múltipla

A amostragem geográfica do conglomerado é uma das técnicas mais amplamente implementadas.

Cada conglomerado é uma área geográfica. Como pode ser caro realizar uma pesquisa em uma população geograficamente dispersa, você pode alcançar uma economia maior do que com uma amostragem aleatória simples ao agrupar um conglomerado dentro de uma área local para os diferentes entrevistados.

Em geral, para obter precisão equivalente nas estimativas, é necessário aumentar o tamanho da amostra total, mas a economia de custos pode fazer esse aumento no tamanho da amostra viável.

Por exemplo, uma organização pretende realizar uma pesquisa para analisar o desempenho de smartphones em toda a Alemanha.

A população de todo o país pode ser dividida em cidades (conglomerados) e também selecionar cidades com a população mais alta. Filtrar também aqueles que usam dispositivos móveis.

Referências

1. Wikipedia, The Free Encyclopedia (2019). Amostra de cluster. Retirado de: em.Wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). O que é amostragem de cluster? Retirado de: Stattrek.com.
3. Explorable (2019). Amostra de cluster. Retirado de: explorável.com.
4. Adi Bhat (2019). Amostra de cluster: definição, método e exemplo. Question pro. Retirado de: QuestionPro.com.
5. CFI (2019). Amostra de cluster. Retirado de: CorporateFinanceInstitute.com.