Pesquisa cruzada

Explicamos o que é pesquisa transversal, suas características, tipos, design, diferenças com pesquisas longitudinais e damos vários exemplos

Uma investigação transversal é um estudo descritivo e observacional que ajuda a determinar a prevalência de uma variável em uma amostra de população e tempo definidos

Qual é a pesquisa cruzada?

O Pesquisa cruzada, Também conhecido como estudo vertical ou de prevalência, é uma investigação estatística, epidemiológica e demográfica, amplamente usada em ciências médicas e de saúde e ciências sociais.

É um estudo observacional e descritivo que ajuda a determinar se existe uma condição ou estado de saúde em uma amostra de população definida em um certo tempo (que pode ser um dia, duas semanas, três meses ou vários anos).

Por exemplo, saber quais seriam os números para a infecção da gripe em uma população formada por homens e mulheres com mais de 50 anos que trabalham no campo, no início do inverno, no norte do México.

A investigação transversal serve para estabelecer estatisticamente alguns fatos, mas não permite que eles estabeleçam sua causalidade; No entanto, eles ajudam a gerar hipóteses que servirão para iniciar outros tipos de pesquisa que podem esclarecer por que.

A seção cruzada é muito útil para analisar os dados variáveis ​​que são coletados em um determinado tempo e em uma população de amostra já definida. A população de amostra apresenta variáveis ​​semelhantes, exceto o que é estudado na época, o que é sempre constante.

Características da pesquisa cruzada

Prevalência

A proporção de pessoas que apresentam uma característica específica é chamada de prevalência. A pesquisa transversal é caracterizada principalmente pela maneira como coleta esses dados e é usada para medir o fenômeno em um determinado momento.

Para medir a prevalência, faz uso de estatísticas, gráficos e diagramas, o que mostra os resultados.

Tempo específico

A pesquisa cruzada é realizada em um momento único e já determinado. Por exemplo, quantos pacientes Covid-19 foram hospitalizados na cidade de Medellín, Colômbia, durante o mês de agosto de 2020.

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Análise de várias variáveis ​​ao mesmo tempo

Esse tipo de estudo permite ao pesquisador analisar várias variáveis ​​ao mesmo tempo. Após o exemplo anterior, no estudo, você pode medir variáveis ​​como sexo, idade, estado geral de saúde, se já houvesse condições anteriores, nível socioeconômico, etc.

Variáveis ​​não são manipuladas ou causadas estabelecidas

Seu caráter é observacional e descritivo, portanto não pode estabelecer causalidade ou relação entre uma variável e outra. As variáveis ​​não podem ser manipuladas, apenas as informações coletadas na população de amostras são registradas.

Eles fornecem informações

O estudo transversal fornece informações valiosas sobre a prevalência de uma variável em um determinado momento e em uma população específica. Por exemplo: em uma população de 500 mulheres com câncer de mama que são controlados no Centro Oncológico Internacional, na Cidade do México, quantos deles estavam fumando antes.

O estudo, embora não forneça a relação de causa/efeito, poderia dar uma certa correlação entre o câncer de mama e o fato de estar fumando, se essa variável for significativa.

Tipos de pesquisa transversal

Existem dois grandes tipos de pesquisa transversal: descritiva e analítica.

Descritivo

Como o nome indica, o que ele faz é descrever uma situação. Ajuda a avaliar a distribuição e a frequência de uma variável x em um determinado grupo populacional.

Por exemplo, quantas mulheres menores de 20 anos que entraram na Universidade X de X City durante 2019 têm filhos. O resultado do estudo mostrará que N número de jovens menores de 20 anos já tem filhos ao entrar na universidade.

Analítico

No estudo cruzado analítico -seccional, é possível determinar se entre duas ou mais variáveis ​​pode haver algum relacionamento; No entanto, essa metodologia não está totalmente completa porque os resultados e os fatores de risco estudados são simultâneos.

Por exemplo, pode -se determinar que o tabagismo afeta a aparência do câncer de mama, mas não se pode estabelecer que essa é a causa do desenvolvimento da doença ou por que o câncer aparece.

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Design de pesquisa transversal

O design de um estudo transversal é baseado na observação individual para medir uma ou mais variáveis ​​em um horário específico.

Para projetar esse estudo, as estratégias específicas para coletar as informações necessárias terão que ser definidas. Por exemplo, no caso de mulheres com câncer de mama no Centro Oncológico Internacional da Cidade do México, os registros de consulta servirão para discriminar quantos sofrem com esse câncer e, de acordo com seus registros médicos, será conhecido quantos fumaram.

A análise da informação é realizada: Age of Cancer Aparence, seu estado, hábitos de saúde de cada mulher, fatores de estresse aos quais foram submetidos, etc. As variáveis ​​não serão manipuladas, elas são estabelecidas apenas de acordo com os dados coletados.

Em outras palavras, o pesquisador estabelece a estrutura ("500 mulheres com câncer de mama que eram fumantes, examinadas no Centro Oncológico Internacional do CDMX para 2020") e, a partir dessa estrutura, a investigação começa.

Neste caso em particular, o estudo transversal é retrospectivo, porque analisa variáveis ​​que já ocorreram. O design cruzado serve para conhecer e analisar o nível de uma ou mais variáveis ​​em um horário específico (2020), a relação entre uma ou mais variáveis ​​(tabagismo = câncer de mama) em um grupo populacional específico (mulheres com câncer).

Diferenças com pesquisa longitudinal

Embora ambos os tipos de pesquisa observem indivíduos em seu ambiente natural (uma vez que não são investigações com variáveis ​​controladas, ou seja, em laboratório), há diferenças notáveis ​​entre os dois.

Velocidade

A seção cruzada é mais rápida de dirigir, em comparação com o longitudinal, o que pode demorar muito mais tempo, às vezes até anos. Isso permite ao pesquisador propor uma sequência adequada do que aconteceu com os sujeitos do estudo.

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Muitas vezes, um pesquisador começa com um estudo transversal e continua com um longitudinal.

Tempo determinado

O estudo transversal é realizado em um horário específico, enquanto no longitudinal o pesquisador observa os indivíduos da amostra em diferentes períodos de tempo.

Relacionamento casual

A seção cruzada não estabelece por que a variável, enquanto o longitudinal pode oferecer o relacionamento causal.

Variáveis ​​diferentes ao mesmo tempo

A pesquisa transversal pode observar diferentes variáveis ​​em um estudo, e o longitudinal só pode observar uma única variável.

Economia

A pesquisa transversal é muito mais barata de realizar, pois geralmente são baseadas em pesquisas ou coleta de dados, e longitudinal são muito mais caras, não apenas por causa do tempo que eles levam, mas para o tipo de dados que você deseja coletar.

Exemplos de pesquisa transversal

Área de Saúde

Um estudo médico que deseja estabelecer quantos moradores de uma cidade foram infectados com coronavírus de julho de 2020 a abril de 2021. Serão necessários os testes realizado aleatoriamente para a população e os feitos nos vários hospitais daquela cidade.

Área de negócio

Conheça o mercado demográfico de um tablet de uma marca conhecida, com certas características e benefícios. Para fazer isso, uma população (mista, com idades entre 22 e 45 anos) será escolhida e seus hábitos de conectividade e navegação, e seu trabalho, tanto trabalho quanto acadêmico e lazer, serão estudados.

Ciências Sociais

Um estudo em que você quer saber a idade em que homens e mulheres começam a trabalhar. Em um determinado lugar (demos como exemplo uma pequena cidade no México), variáveis ​​socioeconômicas e demográficas serão procuradas.

Tanto na população com baixos níveis econômicos quanto com a mídia e alta, a entrada de jovens no mercado de trabalho, formal e informal, seus níveis de estudo e profissionalização, bem como o tipo de trabalho ao qual eles têm acesso.