História da Bioestadística, Campo de Estudo e Aplicações

O Bioestadística É uma ciência que faz parte das estatísticas e se aplica a outras disciplinas no campo da biologia e da medicina, principalmente.

A biologia é um extenso campo responsável por estudar a enorme variedade de formas vivas que existem na Terra - vírus, animais, plantas, etc. - de diferentes pontos de vista.

A bioestadística é uma ferramenta muito útil, que pode ser aplicada ao estudo desses organismos, incluindo desenho experimental, coleta de dados para realizar o estudo e o resumo dos resultados obtidos.

Assim, os dados podem ser analisados ​​sistematicamente, levando à obtenção de conclusões relevantes e objetivas. Da mesma maneira, possui ferramentas que permitem a representação gráfica dos resultados.

A bioestadística possui uma ampla série de subespecialidades em biologia molecular, genética, estudos agrícolas, pesquisa em animais - tanto no campo quanto no laboratório, tratamentos clínicos em humanos, entre outros.

História

Em meados do século XVII, a teoria estatística moderna surge com a introdução da teoria da probabilidade e a teoria e o acaso de jogos, desenvolvidos por pensadores da França, Alemanha e Inglaterra. A teoria da probabilidade é um conceito crítico e é considerado a "coluna" das estatísticas modernas.

Em seguida, alguns dos colaboradores mais notáveis ​​serão mencionados no campo da bioestadística e estatísticas em geral:

James Bernoulli

Bernoulli era um importante cientista suíço e matemático. Bernoulli é atribuído o primeiro tratado de teoria de probabilidade e distribuição binomial. Sua obra -prima foi publicada por seu sobrinho, em 1713 e é intitulada Ars conjectandi.

Johann Carl Friedrich Gauss

Gauss é um dos cientistas mais destacados em estatísticas. Desde tenra idade, ele provou ser uma criança prodígio, percebendo no campo científico, já que ele era apenas um jovem estudante do ensino médio.

Uma de suas contribuições mais importantes para a ciência foi o trabalho Desculisidades de aritmeticae, Postado quando Gauss tinha 21 anos.

Neste livro, o cientista alemão expõe a teoria dos números, que também compila os resultados de uma série de matemáticos como Fermat, Euler, Lagrange e Legendre.

Pierre Charles-Alexandre Louis

O primeiro estudo de medicina que envolveu o uso de métodos estatísticos é atribuído ao doutor Pierre Charles-Allexandre Louis, um natural da França. Aplicou o método numérico a estudos relacionados à tuberculose, tendo um impacto significativo nos estudantes de medicina da época.

O estudo motivou outros médicos a usar métodos estatísticos em suas pesquisas, que enriqueceram muito as disciplinas, destacando -se aquelas relacionadas à epidemiologia.

Francis Galton

Francis Galton era um personagem que teve várias contribuições para a ciência e é considerado o fundador da biometria estatística. Galton era o primo do naturalista britânico Charles Darwin, e seus estudos os basearam em uma mistura das teorias de seu primo com a sociedade, no que foi chamado de darwinismo social.

As teorias de Darwin tiveram um grande impacto em Galton, que sentiu a necessidade de desenvolver um modelo estatístico que garantisse a estabilidade da população.

Graças a essa preocupação, Galton desenvolveu os modelos de correlação e regressão, que são amplamente utilizados hoje, como veremos mais adiante.

Ronald Fisher

É conhecido como o pai das estatísticas. O desenvolvimento da modernização das técnicas da bioestadística é atribuído a Ronald Fisher e seus colaboradores.

Quando Charles Darwin publicou o Origem da espécie, A biologia ainda não tinha interpretações precisas da herança dos personagens.

Anos depois, com a redescoberta das obras de Gregor Mendel, um grupo de cientistas desenvolveu a síntese moderna da evolução, através da fusão de ambos os corpos de conhecimento: a teoria da evolução através da seleção natural e as leis da herança.

Junto com Fisher, Sewall G. Wright e J. B. S. Haldane desenvolveu síntese e estabeleceu os princípios da população genética.

A síntese trouxe consigo um novo legado na bioestadística, e as técnicas desenvolvidas foram fundamentais na biologia. Entre eles, a distribuição de amostragem, variação, análise de variação e design experimental se destaca. Essas técnicas têm uma ampla gama de usos, da agricultura à genética.

Que estudos bioestadística? (Campo de estudo)

A bioestadística é um ramo de estatísticas que se concentra no design e execução de experimentos científicos realizados em seres vivos, na aquisição e análise dos dados obtidos por esses experimentos e na interpretação e apresentação subsequentes dos resultados da análise.

Como as ciências biológicas incluem uma extensa série de objetivos do estudo, a bioestadística deve ser igualmente diversa e consegue se apegar à variedade de questões que a biologia visa estudar, caracterizar e analisar as formas de vida.

Formulários

As aplicações bioestádicas são extremamente variadas. A aplicação de métodos estatísticos é uma etapa intrínseca do método científico; portanto, qualquer pesquisador deve anexar estatísticas para testar suas hipóteses de trabalho.

Ciências da Saúde

A bioestadística é usada na área de saúde, para mostrar resultados relacionados a epidemias, estudos nutricionais, entre outros.

Também é usado em estudos médicos diretamente e no desenvolvimento de novos tratamentos. As estatísticas permitem discernir objetivamente se um medicamento teve efeitos positivos, negativos ou neutros no desenvolvimento de uma doença específica.

Ciências Biológicas

Para qualquer biólogo, as estatísticas são uma ferramenta indispensável em pesquisa. Com poucas exceções de obras meramente descritivas, a pesquisa em ciências biológicas requer uma interpretação dos resultados, para os quais é necessária a aplicação de testes estatísticos.

As estatísticas nos permitem saber se as diferenças que estamos observando em sistemas biológicos são devidos a aleatórios ou refletem diferenças significativas que devem ser levadas em consideração.

Da mesma forma, permite criar modelos para prever o comportamento de uma variável, através da aplicação de correlações, por exemplo.

Testes básicos

Em biologia, uma série de testes que são feitos com frequência em pesquisa podem ser apontados. A escolha da prova adequada depende da questão biológica que você deseja responder e de certas características dos dados, como sua distribuição da homogeneidade das variações.

Testes para uma variável

Um teste simples é a comparação com os pares ou t de Student. É amplamente utilizado em publicações médicas e áreas de saúde. Geralmente, é usado para comparar duas amostras com um tamanho menor que 30. Assume a igualdade em variações e distribuição normal. Existem variantes para amostras emparelhadas ou desaparecidas.

Se a amostra não atender à suposição de distribuição normal, há evidências usadas nesses casos e são conhecidas como testes não paramétricos. Para o teste t, a alternativa não paramétrica é o teste de intervalos de Wilcoxon.

A análise de variação (abreviada como ANOVA) também é amplamente utilizada e permite discernir se várias amostras diferirem significativamente uma da outra. Como o teste t de Student, ele assume a igualdade em variações e distribuição normal. A alternativa não paramétrica é o teste de Kruskal-Wallis.

Se você deseja estabelecer o relacionamento entre duas variáveis, uma correlação é aplicada. O teste paramétrico é a correlação de Pearson, e o não paramétrico é a correlação das faixas de Spearman.

Testes multivariados

É comum que eles queiram estudar mais de duas variáveis, portanto, os testes multivariados são muito úteis. Entre eles, estudos de regressão, análise de correlação canônica, análise discriminante, análise multivariada da variação (MANOVA), regressão logística, análise dos principais componentes, etc.

Programas mais usados

A bioestadística é uma ferramenta essencial em ciências biológicas. Essas análises são realizadas por programas especializados para análise de dados estatísticos.

SPSS

Um dos mais utilizados em todo o mundo, no ambiente acadêmico, é o SPSS. Dentro de suas vantagens está o manuseio de uma grande quantidade de dados e a capacidade para a recodificação de variáveis.

S-plus e estatísticas

S -PLUS é outro programa amplamente utilizado, que permite - assim como o SPSS - realizar testes estatísticos básicos em grandes dados grandes. As estatísticas também são bastante utilizadas e são caracterizadas por seu gerenciamento intuitivo e a variedade de gráficos que ele oferece.

R

Hoje, a maioria dos biólogos escolhe realizar sua análise estatística em r. Este software é caracterizado por sua versatilidade, pois novos pacotes com várias funções são criados todos os dias. Ao contrário dos programas anteriores, em R, você deve procurar o pacote que executa o teste que deseja fazer e baixá -lo.

Embora R pareça ser muito amigável e fácil de usar, oferece uma grande variedade de testes e funções muito úteis para os biólogos. Além disso, existem certos pacotes (como GGPlot) que permitem a visualização dos dados de uma maneira muito profissional.

Referências

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