Qual é o modelo científico? (Exemplo)

Qual é o modelo científico? (Exemplo)

Ele modelo científico É uma representação abstrata de fenômenos e processos para explicá -los. Um modelo científico é uma representação visual do sistema solar em que a relação entre planetas, o sol e os movimentos podem ser vistos.

Através da introdução de dados no modelo, ele permite estudar o resultado final. Para fazer um modelo, é necessário.

Existem vários tipos de métodos, técnicas e teorias para a formação de modelos científicos. E na prática, cada ramo da ciência tem seu próprio método para realizar modelos científicos, embora possa incluir modelos de outros ramos para verificar sua explicação.

Os princípios da modelagem permitem a criação dos modelos de acordo com o ramo da ciência que tenta explicar. A maneira de criar modelos de análise é estudada na filosofia da ciência, na teoria geral dos sistemas e na visualização científica.

Em quase todas as explicações dos fenômenos, um modelo ou outro pode ser aplicado, mas é necessário ajustar o modelo a ser usado, para que o resultado seja o mais preciso possível. Você pode estar interessado nas 6 etapas do método científico e em que elas consistem.

Partes gerais de um modelo científico

Regras de representação

Para a criação de um modelo, uma série de dados e uma organização dos mesmos são necessários. De um conjunto de dados de entrada, o modelo fornecerá uma série de dados de saída com o resultado das hipóteses levantadas

Estrutura interna

A estrutura interna de cada modelo dependerá do tipo de modelo que estamos posando. Normalmente, ele define a correspondência entre a entrada e a saída.

Os modelos podem ser determinísticos quando cada entrada é responsável pela saída, ou também, não determinística, quando diferentes saídas correspondem à mesma entrada.

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Tipos de modelos

Os modelos são distinguidos pela forma de representação de sua estrutura interna. E a partir daí, podemos estabelecer uma classificação.

Modelos físicos

Dentro de modelos físicos, podemos distinguir entre modelos teóricos e práticos. Os tipos de tipos práticos mais usados ​​são modelos e protótipos.

Eles são uma representação ou cópia do objeto ou fenômeno para estudar, o que lhes permite estudar seu comportamento em diferentes situações.

Não é necessário que essa representação do fenômeno seja realizada na mesma escala, mas seja projetada para que os dados resultantes possam ser extrapolados para o fenômeno original de acordo com seu tamanho.

No caso de modelos físicos teóricos, eles são considerados modelos quando a dinâmica interna não é conhecida.

Através desses modelos, ele procura reproduzir o fenômeno estudado, mas não saber como reproduzi -lo é incluído hipóteses e variáveis ​​para tentar alcançar a explicação de por que esse resultado é obtido. É aplicado em todas as variantes da física, exceto na física teórica.

Modelos matemáticos

Entre os modelos matemáticos, os fenômenos são procurados para representar através de uma formulação matemática. Este termo também é usado para chamar modelos geométricos em design. Eles podem ser divididos em outros modelos.

O modelo determinístico é aquele em que se supõe que os dados são conhecidos e que as fórmulas matemáticas usadas são exatas para determinar o resultado a qualquer momento, dentro dos limites observáveis.

Modelos estocásticos ou probabilísticos são aqueles em que o resultado não é preciso, mas uma probabilidade. E em que há uma incerteza sobre se a abordagem do modelo está correta.

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Os modelos numéricos, por outro lado, são aqueles que, através de conjuntos numéricos, representam as condições iniciais do modelo. Esses modelos são aqueles que permitem simulações de modelo alterando os dados iniciais para saber como o modelo se comportaria se você tivesse outros dados.

Em geral, modelos matemáticos também podem ser classificados, dependendo do tipo de insumos com os quais funcionam. Eles podem ser modelos heurísticos onde explicações da causa do fenômeno que estão sendo observadas são procuradas.

Ou eles podem ser modelos empíricos, onde você verifica os resultados do modelo através das saídas que são obtidas da observação.

E, finalmente, eles também podem ser classificados de acordo com o objetivo que desejam alcançar. Eles podem ser modelos de simulação onde os resultados do fenômeno que estão sendo observados são previstos.

Eles podem ser modelos de otimização, neles a operação do modelo é proposta e as tentativas de procurar o ponto que é improvável para otimizar o resultado do fenômeno.

Finalmente, eles podem ser modelos de controle, onde tentam controlar as variáveis ​​para controlar o resultado obtido e ser capaz de modificá -lo, se necessário.

Modelos gráficos

Através de recursos gráficos, uma representação de dados é feita. Esses modelos são normalmente linhas ou vetores. Esses modelos facilitam a visão do fenômeno representado através de tabelas e gráficos.

Modelo analógico

É a representação material de um objeto ou processo. É usado para validar certas hipóteses que, de outra forma, seriam impossíveis de contrastar. Este modelo é bem -sucedido quando é possível causar o mesmo fenômeno que estamos observando, em seu análogo

Modelos conceituais

São mapas de conceitos abstratos que representam os fenômenos para estudar, incluindo suposições que permitem vislumbrar o resultado do modelo e podem se ajustar a ele.

Eles têm um alto nível de abstração para explicar o modelo. Eles são os modelos científicos, onde a representação conceitual dos processos consegue explicar o fenômeno para observar.

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Representação de modelos

Do tipo conceitual

Os fatores do modelo são medidos através de uma organização de descrições qualitativas das variáveis ​​para estudar dentro do modelo.

Do tipo matemático

Através de uma formulação matemática, os modelos de representação são estabelecidos. Não é necessário que sejam números, mas que a representação matemática possa ser gráficos algébricos ou matemáticos

Tipo físico

Quando protótipos ou modelos são estabelecidos tentando reproduzir o fenômeno para estudar. Em geral, eles são usados ​​para reduzir a escala necessária para a reprodução do fenômeno que está sendo tentado estudar.

Referências

  1. Box, George EP. Robustez na estratégia de construção de modelos científicos.Robustez em estatísticas, 1979, vol. 1 p. 201-236.
  2. Box, George EP; Hunter, William Gordon; Hunter, j. Stuart.Estatísticas para os experimentadores: uma introdução ao projeto, análise de dados e construção de modelos. Nova York: Wiley, 1978.
  3. Valdés-Pérez, Raúl e.; Zytkow, Jan M.; Simon, Herbert A. A construção de modelos científicos como pesquisa em espaços de matriz. Enaaai. 1993. p. 472-478.
  4. Heckman, James J. 1. O modelo científico de causalidade.Metodologia Sociológica, 2005, vol. 35, no 1, P. 1-97.
  5. Krajcik, Joseph; Merritt, Joi. Desenho de alunos em práticas científicas: o que constrói e revisam modelos como na sala de aula de ciências?.The Science Professor, 2012, vol. 79, no 3, p. 38.
  6. Aduriz-Abavo, Agustín; Izquierdo-Aymerich, Mercè. Um modelo científico para o ensino de ciências naturais.Revista de Pesquisa Eletrônica em Educação em Ciência, 2009, No ESP, P. 40-49.
  7. Galagovsky, Lydia R.; Aduriz-Bravo, Agustín. Modelos e analogias no ensino de ciências naturais. O conceito de modelo didático analógico.Ensino de Ciências, 2001, vol. 19, no 2, p. 231-242.