História das estatísticas de suas origens até o presente

O História de Estatísticas Começa a se desenvolver significativamente desde o século XVI. Um dos pontos de partida inicial foram os jogos de acaso, que geraram várias perguntas e daqueles que não eram conhecidos com certeza se estavam realmente ligados apenas à fortuna ou se eles poderiam ter uma fundação científica.

É nesse momento que os estudos sobre probabilidade florescem com precursores como Girolamo Cardano e continuaram a se desenvolver ao longo do tempo para formar oficialmente uma teoria da probabilidade.

Girolamo Cardano. Fonte: consulte a página para o autor/cc por (https: // criativecommons.Org/licenças/por/4.0)

Posteriormente, esse tipo de estudo na sociedade começaria a ser implementado, para registrar doenças, nascimentos e outras distribuições na população. É assim que as estatísticas também entrariam em relação às ciências sociais.

Outro fator que promoveu essa ciência até a modernidade é o seu vínculo com a matemática, o que permitiu gerar uma influência positiva nas áreas da ciência e experimentação.

Atualmente, as estatísticas são valiosas para ser ciência que permite solicitar e analisar conjuntos de dados para realizar previsões e explicações de diferentes tipos de fenômenos.

A origem da palavra estatística é freqüentemente atribuída ao economista prussiano Gottfried Achenwall (1719-1772), que a interpretou como "o que está relacionado ao estado".

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Início da probabilidade

Um dos pontos mais destacados das primeiras estatísticas como a conhecemos hoje, é o surgimento de estudos probabilísticos, entre os quais se destaca como o principal precursor Girolamo Cardano. 

Girolamo Cardano (1501-1576) foi um italiano reconhecido por suas contribuições para a matemática e dentro da medicina. Em seu trabalho relacionado ao jogo, Lido Aleae, Ele fez a primeira abordagem para o que seria um cálculo sistemático de probabilidades. 

Dentro deste estudo, Cardano fala sobre o que está por trás dos jogos. É assim que ele afirma que as chances de obter um duplo seis nos dados, têm uma base matemática e que não são apenas eventos relacionados a sorte ou chance. Embora deva -se notar que Cardano associou a sorte a uma força externa que chamava de "a autoridade do príncipe".

Há quem acredita que Cardano pode realmente ser o pai da teoria da probabilidade e estatística moderna. Seus trabalhos eram anteriores aos dos personagens mais populares da história, como Blaise Pascal e Pierre de Fermat. No entanto, seus estudos não eram bem conhecidos até 1663, quando apareceram de uma maneira impressa. 

Nascimento da teoria de probabilidade

Blaise Pascal (1623-1662) e Pierre de Fermat (1607-1665) foram reconhecidos como os responsáveis ​​por criar a base da teoria da probabilidade. Através de uma troca de cartas, esses matemáticos conseguiram desenvolver um conceito que mudou a maneira de perceber a incerteza e os riscos por meio de análise probabilística.

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A correspondência surge de um problema levantado por um monge italiano chamado Luca Paccioli, conhecido como "o problema dos pontos", exposto em seu trabalho Summa arithmetica, geometria, proporcionário e proporcionalita Em 1494.

O problema dos pontos levanta uma questão que pode ser refletida da seguinte forma: dois jogadores têm a mesma chance de vencer contra um jogo de acaso. Ambos fizeram uma aposta comum concordando que o primeiro a conseguir seis pontos leva o prêmio. Se o jogo for suspenso devido a circunstâncias externas, quando os rivais foram 5 - 3 de diferença, como uma distribuição justa da aposta seria feita?

Depois de avaliar todos os resultados possíveis desde o momento em que o jogo ficou paralisado, a fim de avaliar a chance de ganhar um jogador em outro, ambos os matemáticos propuseram que a distribuição deveria estar de acordo com a probabilidade que cada um tivesse ganho de ganho. 

É assim que o importante sobre o assunto não se concentra nas vitórias já obtidas por cada rodada entre os jogadores, mas nas probabilidades que cada uma teve de obter a vitória final do ponto em que o jogo foi interrompido. 

Estudos de Edmund Halley

Edmond Halley

Posteriormente, as abordagens das estatísticas também foram geradas através de tentativas de medir fenômenos ou fatos dentro de uma população.

É o caso de Edmund Halley (1656-1742), astrônomo e matemático de origem inglesa, que foi o primeiro a relacionar a mortalidade e a idade dentro de uma população. Feito em 1693, a publicação de algumas tabelas de mortalidade da cidade de Breslau. 

A lei de grandes números

Em 1713, Jacob Bernoulli (1623-1708), ele fez a publicação de seu trabalho sobre a teoria da probabilidade Ars conjectandi, onde ele expõe o que é conhecido como "a lei de grandes números".

Jakob Bernoulli

Esta lei afirma que, se um experimento é repetido um grande número de vezes que tende ao infinito, a frequência relativa com a qual o evento ocorre começa a ser uma constante.

Por exemplo, ao lançar um DICE, a probabilidade de 1/6 sair, ou seja, 16,66%. É aqui que a lei de grandes números explica que quanto mais lançamentos eles são feitos do dado, mais a frequência de saída do número 1 se aproximará da probabilidade de 16,66%.

Descobertas do século 18

Em meados do século XVIII, Johann Peter Sussmilch (1707-1767), pastor e protestante alemão, faz uma das primeiras contribuições mais significativas em relação a estatísticas em relação à demografia com seu trabalho A ordem divina nas circunstâncias do sexo humano, nascimento, morte e reprodução. 

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Nesta investigação, ele faz uma coleta de dados que freqüentemente tem nascimento, mortes, casamento classificado por idade e sexo e mais.

Teorema de Bayes

Thomas Bayes

Durante o mesmo século, Thomas Bayes (1701-1761) gera o que é conhecido como "Teorema de Bayes", que não foi publicado até depois de sua morte.

É conhecido como um teorema de probabilidade reversa no qual a probabilidade de um evento será calculada, tomando como referência informações anteriores sobre as condições em que ocorre.

Primeiro censo

Também foi realizado o primeiro censo nos Estados Unidos pelo presidente Thomas Jefferson, com resultado de 3,9 milhões de cidadãos americanos.

Thomas Jefferson

Por outro lado, Carl Friedrich Gauss, um cientista de origem alemã, fez duas contribuições relevantes para o final do século XVIII e o início do século XIX; o modelo Linear Gauss linear e o método dos mínimos quadrados. 

Gauss

Progresso do século XIX

Nesta fase, mais lugares focados no estudo das estatísticas são especializados. Tal foi a criação em 1839 da American Statistics Association. O uso de recursos matemáticos dentro das estatísticas para o estudo da sociedade permitiu que ele fosse integrado às ciências sociais.

Dessa forma, por exemplo, em 1842, o conceito de "homem médio" é introduzido, com base em um padrão de peso corporal, distribuição de sua massa corporal, renda e outros aspectos. 

Em 1840, William Farr (1807-1883), epidemiologista de origem britânica, realiza uma organização de dados estatística para transportar um rastreamento de doenças nas populações da Inglaterra e do País de Gales. Por suas contribuições, ele é conhecido como fundador de estatísticas médicas. 

William Farr

Trabalhos de Karl Pearson

Entre as figuras mais relevantes do século passado está Karl Pearson (1857-1936), que com suas contribuições estatísticas ajudaria a validação matemática subsequente de dados em áreas como antropologia e medicina. Entre suas contribuições estão:

Karl Pearson, reconhecido pelo desenvolvimento de estatísticas matemáticas
Autor desconhecido / domínio público

-O conceito de desvio padrão, que permite estabelecer uma medida para a quantidade de variação ou dispersão de um grupo de dados. 

-Realiza estudos sobre o coeficiente de correlação linear, uma medida de regressão implementada para determinar o nível ou o grau de variação conjunta entre duas variáveis.

-O teste qui-quadrado de Pearson (x2), que é aplicado para determinar em um conjunto de dados categóricos, qual a probabilidade de que qualquer diferença observada entre eles tenha sido o produto do acaso.

Ronald a. Fisher (1890-1962)

Ronald a. Fisher

Foi uma das figuras mais proeminentes do século XX para as estatísticas modernas como ciência. Este geneticista britânico e estatístico. Sua publicação Projeto de experimento Foi uma das bases para o desenvolvimento do projeto experimental. 

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Sua percepção matemática permitiria posicionar o cálculo estatístico na pesquisa empírica em diferentes cenários da ciência. Dessa maneira, graças à sua contribuição, o resultado de um experimento científico é significativo ou não deve ser determinado a que horas.

É assim que as estatísticas foram integradas a vários ramos de estudo, servindo antropologia, psicologia, experimentação científica, demografia, antropologia e ramos de saúde. 

Bradford Hill

Austin Bradford Hill. Fonte: Autor desconhecido/CC por (https: // CreativeCommons.Org/licenças/por/4.0)

Este é o caso de Bradford Hill (1897-1991), por exemplo, que em 1965 criou os critérios de Hills para causalidade. Isso ajudou a determinar, usando evidências epidemiológicas, a relação causal entre o que é observado como a causa de uma doença e como ela está ligada a um efeito específico.

Presente

Atualmente, as estatísticas exercem um papel fundamental em áreas como política. Muitas das campanhas presidenciais ou medidas governamentais são baseadas em dados da população para determinar os processos mais benéficos ou as decisões mais bem -sucedidas de acordo com dados e tendências da sociedade.

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